课程培训
实用SPSS数据分析培训

一、课程目标

掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论 

掌握SPSS的基本操作 

掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作; 

掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤; 

二、培训内容 

第一讲

spss的基本操作

1.spss的特点;

2.spss界面介绍;

3.spss数据变量详解:变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等(附数据类型介绍);

4.spss读取数据,spss与其他软件数据的导入和导出;

5.spss的综合设置;

6.help帮助介绍;

7.练习及答疑

第二讲

利用spss进行数据管理

1.spss中建库;

2新变量的生成(包括变量的重编码技术);

3.数据的合并、拼接、选择与拆分;

4.使用spss变换数据结构,计算新变量,筛选变量等;

5.基础spss函数详解;

6.练习及答疑

第三讲

CCSS案例数据管理实战讲解

1.利用SPSS进行CCSS案例数据的数据管理;

2.练习及答疑

第四讲

处调查问卷不同题型的处理分析

1.单选题、多选题与开放题的数据录入,检查异常值;

2.掌握多选题的常用指标和分析方法;

3.练习及答疑

第五讲

简单统计分析综述

1.使用spss绘制常用统计图形,如条图、线图、散点图、饼图、高-低图等;

2.交互式作图入门;

3.常用的描述性统计分析功能,包括frequencies过程、descriptives过程、explore过程等;

4.练习及答疑

第六讲

方差分析模型

1.单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读;

2.方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读;

3.一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读;

4.多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作和结果解读;

5.相应的图形工具在分析中的应用和操作;

6.练习及答疑

第七讲

相关分析模型

1.相关分析的操作与结果阅读;

2.偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读;

3.练习及答疑

第八讲

线性回归分析模型

1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读

2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读

3.各种常用模型诊断工具(分类图等)的操作使用

4.加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读

5.最优尺度回归的功能和操作

6.练习及答疑

第九讲

spss编程操作

1.程序编辑窗口操作入门;

2.使用粘贴命令自动生成SPSS程序;

3基本语句;

4.结构化语句;

5.实例讲解spss编程;

6.练习及答疑

第十讲

spss结果界面处理

1.SPSS结果窗口的常用操作方法;

2.SPSS表格的结构与功能特点;

3.制表的基本方法;

4.结果表格的编辑、结果的导出;

5.练习及答疑




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培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
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