课程培训
Spark培训

 Spark培训

培训目标:

1. 全面了解大数据实时处理技术的相关知识。

2. 学习Spark的核心技术方法以及应用特征。

3. 深入使用Spark在大数据实时处理中的使用。

4. 掌握BDAS相关工具及其主要功能。

培训大纲:

第一部分:

第一讲 Spark大数据实时处理技术

  1)大数据处理技术的背景

  2Spark实时处理技术及案例介绍

  3Spark架构实例分析

  4Spark应用场景分析

  5SparkHadoopStorm的关系及选项

第二讲 Spark安装配置及监控

  1Centos环境的准备

  2Hadoop2.XScala

  3)搭建Spark开发环境

  4Spark监控管理

第三讲 Scala编程语言使用概述

  1) Scala编程语言

  2) 基本数据类型

  3) 操作基本数据类型

  4) 类和对象

  5) 组合和继承

第四讲 Spark分布式计算框架及案例分析

  1Spark计算模型及案例分析

  2)弹性分布式数据集RDD及使用场景

  3Spark的数据存储

  4Transformation算子分类及功能

  5Actions算子分类及功能

第五讲 Spark内部工作机制详解

  1)  Spark底层实现原理

  2)  Spark应用执行机制

  3)  Spark调度与任务分配模块

  4)  FIFOFAIR调度算法

第六讲 Spark数据读取与存储

   1SparkI/O机制

   2Spark中的数据压缩

   3Spark的数据读取与存储

   4Spark数据读写流程

第二部分:

第七讲 Spark通信模块和容错机制

   1Spark通信模块

   2)通信框架AKKA

   3)容错机制和Lineage依赖

   4)检查点机制进行容错

   5Shuffle过程

第八讲 SQL On Spark

   1) 关系数据库与NoSql数据库的选型对比

  2SQL On Spark的适用场景

  3) BDAS数据分析软件栈

   4) SQL On Spark

   5) Spark SQL工具使用

   6) Shark工具使用

  7) Hive on Spark工具

  8) Spark操作HBase中的数据

第九讲 Spark流数据处理工具Streaming

   1) 流数据处理工具Streaming的适用场景

   2) Spark Streaming架构

   3) Spark Streaming原理

   4) Spark Streaming实例

第十讲 Spark中的大数据挖掘工具MLlib

   1)大数据挖掘工具MLlib及适用场景

   2MLlib的数据存储

   3MLlib中的聚类和分类

   4MLlib算法应用实例

   5)利用MLlib进行推荐

第十一讲 Spark大规模图处理工具GraphX

   1)大规模图处理工具GraphX

   2GraphX的运行架构

   3GraphX操作使用

   4GraphX使用实例

第十二讲 Spark在业界的应用案例

   1SparkAmazon的应用

   2SparkYahoo!的应用

   3SparkTelefonica的应用

   4Spark在淘宝的应用




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培训特点:
针对实际需求,顾问式咨询,互动式授课,案例教学,小班授课,实际项目演示
培训讲师:
中国科学院软件研究所,计算研究所高级研究人员
IBM,oracle,微软,vmware等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,理论素养丰富
多年实际项目经历,大型项目实战案例,热情,乐于技术分享。
针对客户实际需求,案例教学,互动式沟通,学有所获
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