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课程培训
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汽车工业AI大数据培训
培训大纲： 一、汽车工业大数据的挖掘与应用 1. 汽车工业大数据概述 - 大数据在汽车工业中的应用和价值 - 汽车工业中的数据来源和类型
2. 数据采集与存储技术 - 传感器技术及数据采集方法 - 数据存储与处理架构
3. 大数据预处理 - 数据清洗和去噪原理简介及常见方法应用场景 - 数据转换和标准化原理简介及常见方法应用场景 - 缺失值处理和异常检测原理简介及常见方法应用场景
4. 数据挖掘技术 - 数据可视化和探索性分析 - 关联规则挖掘简介及常见算法与应用场景 - 聚类分析简介及常见算法与应用场景 - 预测建模和机器学习简介及常见算法与应用场景
5. 汽车工业大数据应用案例 - 新能源车用户行为分析，个性化推荐与用户画像案例 - 新能源车研发-车辆性能分析与改进案例 - 新能源车电池-燃料效率优化案例 - 新能源车后市场-故障预测与维修优化案例
二、人工智能--AI、chatGPT的前沿方向、协同研发、智能制造 1. 人工智能(AI)概述 - 人工智能的定义和发展历程 - AI在各领域的应用现状
2. AI技术与应用场景 - 机器学习原理简介及常见算法与应用场景 - 深度学习原理简介及常见算法与应用场景 - 自然语言处理(NLP) 原理简介及应用场景 - 计算机视觉原理简介及应用场景
3. chatGPT的前沿方向 - chatGPT原理简介及常见算法应用场景 - chatGPT在自然语言生成和对话系统中的应用 - chatGPT的发展趋势
4. 协同研发与智能制造 - 协同研发平台和工具 - AI在协同研发中的应用 - 智能制造概念和技术 - AI在智能制造中的应用
5. 数据治理与赋能案例 - 数据治理简介 - 数据资产沉淀 - 数据赋能案例-内部降本增效 - 数据赋能案例-外部生态整合
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