课程培训
基于FPGA的嵌入式图像培训课程,fpga咨询

 

课程目标:
 
通过该课程的学习,学员应能够掌握常见的图像/视频处理算法,能够制定出可行的FPGA设计方案;并且掌握基于FPGA的嵌入式图像/视频处理的开发步骤、软件仿真/在线调试等调试技巧。
 
课程大纲:
 

主题
内容
FPGA的开发流程
(1) FPGA的内部结构及综合流程
(2) 常见的FPGA设计思想(同步/乒乓/串并/流水线)
(3) 复位策略
(4) 状态机的设计
(5) 多时钟域的处理(同步/异步设计)
(6) 基于HDL的数字电路的代码风格
(7) 代码覆盖率及功能覆盖率简介
(8) 基于MODLESIM的前/后仿真(含matlab协同仿真)
(9) Debussy的简介及debussy与modlesim的联合应用
(10) 嵌入式逻辑分析仪的简介及使用
基于兼容CORTEX-M0的SOPC设计
(1) SOC简介
(2) SOC与SOPC的关系
(3) SOC内核简介(ARM/MIPS/SPRAC等)
(4) 基于CORTEX-M0的SOPC设计流程
(5) 基于CORTEX-M0的SOC逻辑设计
(6) 基于CORTEX-M0的嵌入式软件设计
(7) 基于CORTEX-M0的SOPC系统的调试方法
常见图像接口与图像处理算法
(1) 摄像机输入接口
(2) 显示输出接口
(3) 常见的串行通信接口(SPI,I2C,RS232)
(4) 常见的外部存储器(含SRAM,DRAM,重点SRAM)
(5) 图像工程概述
(6) 常见的图像算法原理及FPGA实现(含图像反色,图像阈值变换、图像二值化、图像滤波、图像校正等)
双目立体视觉图像硬化算法的原理及实现
(1) 3D立体视觉概述
(2) 3D立体视觉图像匹配的典型算法
(3) 双目立体视觉图像匹配硬化算法的设计指标
(4) 基于MATLAB的双目立体视觉图像匹配算法模型的搭建
(5) 针对FPGA平台的双目立体视觉图像匹配算法模型的搭建(基于MATLAB)
(6) 基于FPGA的双目立体视觉图像匹配算法的硬化设计
(7) 基于MODELSIM的双目立体视觉图像匹配算法硬化实现的仿真
(8) 系统演示:双目立体视觉图像匹配算法的硬化实现

 
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。



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