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计量统计与Stata高级培训课程

 计量统计与Stata高级培训课程

  普通最小二乘法简介;OLS估计;线性回归模型;估计结果的解释;假设检验;统计推断;方差分析;bootstrap抽样与估计;模型的设定和筛选;对特殊样本点的检验和处理;变截距;Chow检验;逐步回归法;多重共线性;嵌套(nested)模型与非嵌套模型;结果输出等。

  广义最小二乘法估计方法;异方差;序列相关;似无相关模型等。

  多元统计分析因子分析;聚类分析;生存分析与事件计数模型。

  最大似然法MLE的基本原理;MLE的基本步骤;ml命令;暂时性变量的使用;非线性设定;Logit模型;Probit模型;初始值的设定;程序的勘误和调试;似然比检验(LR test)等。

  时间序列分析时间序列数据的处理;ARIMA模型;VAR模型;非平稳时间序列简介;单位根检验;协整分析;GARCH模型。

  面板数据模型静态面板模型:固定效应模型、随机效应模型;时间效应、模型的筛选和常见问题;异方差、序列相关和截面相关;多方程模型;内生性问题与IV-GMM估计;面板随机系数模型;面板随机边界分析;动态面板模型;面板单位根检验;面板协整分析。

  倾向值分析为何和何时需要倾向值分析;倾向值匹配及相关模型;使用非参数回归的倾向值分析;选择偏差与敏感性分析

  投入产出分析与矩阵运算投入产出分析概述;运用Stata做投入产出分析。

  结构方程模型结构方程模型简介;经典案例讲解;模型的检验。

  空间计量分析空间计量建模初步;空间截面回归;空间效应分解;MORAN测算;空间收敛分析方法




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