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LINGO 线性和通用优化求解器培训

LINGO 线性和通用优化求解器培训大纲

 

  • LINGO软件与线性规划

  • 运筹学的各个分支

  • 介绍运筹学的各个分支,目的便于理解后面LINGO求解问题时所显示的问题类型。

  • 线性规划模型

  • 用一个例子引入线性规划模型,给出线性规划的标准形式,以及如何将一般问题化成标准形式,引入松弛变量和剩余变量,以及紧约束(有效约束)的概念。

  • 用LINGO软件求解线性规划问题

  • 简单介绍LINGO软件的安装与使用,如问题的输入、求解、结果分析,以及文件的存储与调用。

  • 灵敏度分析

  • 对LINGO软件的计算结果作进一步的说明,以及用LINGO软件作灵敏度分析。

  • 线性规划问题的应用

  • 列举一些线性规划问题的应用,用这些例子说明在LINGO软件中集、数据段和循环函数的使用。这里还会介绍LINGO软件的基本语句(如逻辑运算、等式与不等式关系、基本函数)。

  • 线性规划的标准形式和有界问题

  • 用线性规划的标准形式介绍集和生成集(稠密的生成集)的使用,数据的文件输入和计算结果的文本输出;用有界问题介绍@bnd()函数,在这之后,介绍与@bnd()功能相反的函数@free()函数。

  • LINGO软件与整数规划

  • 整数规划数学模型与特点

  • 分枝定界方法

  • 主要是说明整数规划问题的求解难度。

  • 整数规划与0-1规划

  • 介绍整数规划问题(如串联系统的可靠性问题),0-1规划问题(如最小覆盖问题),和与它们有相联系的函数——@gin() 函数和@bin() 函数。

  • 目标规划

  • 目标规划数学模型与特点

  • 求解目标规划的序贯方法

  • 介绍求解标规划的序贯方法,以及数据段中未知段的使用。

  • 数据包络分析(DEA)

  • DEA的求解方法,以及数据段中未知段的使用。

  • 图论、组合优化问题

  • 运输问题

  • 介绍运输问题(LINGO软件中集和稠密生成集的使用);运输问题的应用——生产计划与库存管理问题;指派问题(可看成运输问题的特例,用0-1规划求解);介绍完全图的匹配问题(集和稀疏生成集的使用)。借助于运输问题介绍LINGO软件关于Excel表的输入、输出。

  • 最短路问题

  • 最短路问题(集和稀疏生成集的使用),最短路问题的应用——设备更新问题。

  • 旅行商问题

  • 介绍Hamilton圈和旅行商问题(最小权Hamilton圈),它是NP难问题,可以化成0-1规划问题用LINGO求解

  • 最优连线问题

  • 树和生成树(或支撑树),最优连线问题本质上是最小权生成树,可以化成0-1规划问题用LINGO求解。

  • 计划评审与关键路径法

  • 本质上是最长路,可利用与最短路类似的方法求解。

  • 非线性规划问题

  • 最小二乘问题

  • 用最小二乘问题引入无约束优化问题,介绍用LINGO软件求解线性回归和非线性回归问题。这里还要介绍@abs()、@max() 等函数。

  • 约束优化问题

  • 直接介绍用LINGO软件求解非线性约束优化问题。

  • 排队论

  • 排队系统的基本概念与生灭过程

  • 排队模型

  • 等待制排队模型、损失制排队模型、混合制排队模型,和有限源排队模型,同时介绍LINGO软件中的随机函数——@peb()函数、@pel()函数和@pfs()函数的使用。

  • 存储论

  • 存储模型的基本概念

  • 经济订购批量存储模型

  • 建立EOQ模型,介绍求解方法,重点的折扣模型,结合折扣模型的特点,介绍@if()函数和LINGO软件的编程技巧。

  • 单周期随机库存模型

  • 介绍报童问题,重点是介绍LINGO软件中的随机函数——@psn()函数、@psl()函数、@pps()函数、@ppl()函数和@pbn()函数。

  • 对策论*

  • 对策论的基本概念

  • 二人零和对策

  • 用线性规划方法求混合对策问题。

  • 双矩阵对策

  • 用LINGO软件(求可行解)求混合双矩阵对策问题。




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