课程培训
嵌入式语音技术及单片机应用开发培训课程

第1部分 概述
1.1 语音处理技术的发展
1.2 嵌入式语音处理技术的发展
第2部分 语音分析技术
2.1 语音学基础
2.2 语音信号基础
2.3 语音信号的时域分析
2.4 语音信号的频域分析
2.5 语音信号的线性预测分析
2.6 语音信号的分析应用
第3部分 语音存储与回放技术
3.1 语音信号的压缩和编码技术
3.2 语音信号的存储和回放技术
第4部分 语音识别技术
4.1 语音识别
4.2 语音识别中的特征提取及谱失真测度
4.3 语音信号的矢量量化
4.4 模板匹配法
4.5 隐马尔可夫模型
第5部分 语音合成技术
5.1 概述
5.2 语音合成原理
5.3 共振峰语音合成
5.4 线性预测合成
第6部分 凌阳16位单片机介绍
6.1 凌阳16位单片机
6.2 SPCE061A介绍
6.3 μ'nSP内核结构
6.4 SPCE061A存储器结构
第7部分 指令系统
7.1 数据传送指令
7.2 算术运算
7.3 逻辑运算
7.4 控制转换类指令
7.5 伪指令
第8部分 SPCE061A硬件结构
8.1 输入/输出接口
8.2 时钟电路
8.3 锁相环振荡器
8.4 系统时钟
8.5 时间基准信号
8.6 定时器/计数器
8.7 模/数转换器
8.8 DAC方式音频输出
8.9 通用异步串行接口UART
8.10 中断系统
第9部分 集成开发环境IDE
9.1 主菜单
9.2 工具栏
9.3 窗口
9.4 项目的操作与使用
第10部分 嵌入式语音应用举例
10.1 语音识别的API函数
10.2 非特定人语音命令识别举例
10.3 特定人语音命令识别举例
10.4 语音报时应用
10.5 带语音播报的温度测量仪
10.6 如何用SPCE061A设计语音识别系统
附录A SPCE061A的表和照片
附录B 子带自适应差分脉冲编码调制原理及算法
B.1 SB-ADPCM编码器
B.2 SB-ADPCM解码器
附录C 矢量和激励线性预测编码
C.1 预处理
C.2 短时预测系数
C.3 帧能量
C.4 子帧处理




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