课程目标：

通过学习，学员能够对数据挖掘的流程有明晰的认识，便于按图索骥式的从事该项工作。

课程特点：

重新组织SAS EG程序中菜单命令之间的关系，按照数据挖掘任务的步骤进行编排；提供数据挖掘流程中标准程序的脚本，便于日常工作。

参考书：

《Credit Risk Scorecards: Development and Implementation》

课程大纲：

主题	内容
数据挖掘的方法论 统计基础 数据挖掘与统计异同 数据挖掘建模流程
Sample抽样过程详细讲解 Explore探测过程详细讲解 Modify修改过程详细讲解
Model建模过程详细讲解	线形回归模型 逻辑回归模型
Assess分类模型监控指标详细讲解	混淆矩阵 Lift和Gain ROC和AUC GINI系数

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。

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服务优势：
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专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
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