SAS Data Integration Studio 1：基础 (DI1)培训

培训内容：

SAS Business Analytics 和SAS Data Integration Studio平台介绍 探索SAS Business Analytics平台 使用SAS Data Integration Studio 变更管理简介 课程数据和课程场景假设介绍 研究课程数据 研究如何定义目标数据结构 课程场景假设介绍 为源数据创建元数据 设置环境 注册源数据的元数据 为目标数据创建元数据 注册目标数据元数据 导入目标数据的元数据 创建作业元数据 介绍作业和作业编辑器 使用SAS连接转换 处理任务 使用传播和映射 创建报表 串联作业 导入SAS代码 使用转换 使用抽取转换 使用摘要统计转换 探索处理转换和作业的状态 使用数据校验转换 使用排序转换 使用追加转换 使用转置转换 应用标准化转换过程查询 创建SAS OLAP立方体和SAS信息地图（自学） 构建SAS OLAP立方体 构建信息地图

注意事项：

必备条件:        参加本课程前，你应该有以下经验： SAS编程基础。通过完成《SAS Programming 1: Essentials》（《SAS编程 1: 基础》）课程获得此经验。

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
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大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
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