使用SAS Enterprise Miner进行应用分析 (AAEM61)培训课程

培训内容：

简介 SAS Enterprise Miner简介 访问并探索已准备数据 创建SAS Enterprise Miner项目，库和图表 定义数据源 探索数据源 介绍使用决策树生成预测模型 生成决策树 优化复杂决策树 了解其他诊断工具（自学） 手工调整决策树生长选项（自学） 介绍使用回归生成预测模型 选择回归输入 优化复杂回归 解释回归模型 转换输入 分类输入 多项式回归（自学） 使用神经网络和其他模型工具介绍预测模型 神经网络模型介绍 输入选择 停止训练 其他模型工具（自学） 模型评估 模型拟合统计 统计图形 调整独立采样 利润矩阵 模型实现 内部评分数据集 评分代码模型 模式发现介绍 聚类分析 市场购物篮分析（自学） 专题 嵌入模型 变量选择 合并输入分类变量 替代模型 案例研究 银行客户交易细分 对Web服务数据进行关联分析 创建一个基于客户贷款数据的简易信用风险模型 预测性高校招生管理

注意事项：

必备条件:     参加本课程前，你应该熟悉微软视窗和基于视窗系统的软件。此外，你应该至少对基本统计和回归模型有基础的了解。SAS软件的使用经验对学习本课程有益但不是必需的。

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值

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