课程培训
使用SAS进行混合模型分析

课程内容:

 

  1. 为什么学习SAS编程
    • 课程结构
    • SAS Enterprise Guide基础知识回顾
    • 理解SAS编程的优势
  2. 混合模型介绍
    • 确定固定和随机效应
    • 描述线性混合模型方差和假设
    • 使用MIXED程序为随机化完全区组设计拟合一个线性混合模型
    • 写CONTRAST和ESTIMATE声明执行自定义假设检验
  3. 设计实验中的混合模型实例
    • 为双向混合模型拟合一个线性混合模型
    • 为嵌套混合模型拟合一个线性混合模型
    • 为二裂式区组设计拟合一个线性混合模型
    • 为交叉对照设计拟合一个线性混合模型
  4. 含协变量的混合模型实例
    • 拟合含随机效应的协方差模型
    • 执行随机系数回归分析
    • 进行层次线性建模
  5. 最佳线性无偏预测
    • 解释BLUPs和EBLUPs
    • 生成与固定和随机效应有关的参数估计
    • 解释LSMEANS和EBLUPs的差别
    • 使用MIXED程序计算LSMEANS和EBLUPs
  6. 重复测量分析
    • 讨论重复测量分析问题,包括协方差机构建模
    • 使用MIXED程序四个步骤分析重复测量数据
  7. 混合模型残差诊断和疑难解答/故障诊断
    • 为线性混合模型执行残差和影响诊断
    • 解决收敛问题
  8. 线性混合模型的附加信息(自学)
    • 讨论非平衡数据,含空值的数据,估计和推断方差参数,不同分母自由度估计方法
  9. 广义线性和非线性混合模型的介绍
    • 讨论需要广义线性混合模型和非线性模型分析的情况
    • 使用GLIMMIX程序为广义线性混合模型进行分析



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