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SPSS 数据挖掘和SPSS Modeler高级培训课程

SPSS 数据挖掘和SPSS Modeler高级培训课程

培训对象:
对数据挖掘或SPSS Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员和已经修过基础培训的学员。
 
培训概要:
本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler的高级数据处理技术,学习如何合并和处理文件,样本数据,处理缺失值和时序数据。详细介绍SPSS Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术,并学习如何将其应用到具体业务操作中。
 
培训内容:
1. 高级数据准备技术
    合并多个数据源数据
    抽取样本,选择和缓存数据
    处理日期数据、时序数据
    文件操作技术
    RFM汇总及RFM分析
    分箱节点
    自动整理数据
2. SPSS Modeler分类技术
    决策树技术、Logistics回归、神经网络
3. SPSS Modeler细分技术
     Kohonen网络/两步聚类/K-means
4. SPSS Modeler关联分析技术
    GRI/Carma/Apriori
    序列节点
5. SPSS Modeler自动建模技术
    自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点
6. SPSS Modeler其他技术
    线性回归、特征选择、Cox回归
    支持向量机(SVM)
    主成分/因子分析
    使用SPSS Syntax
7. SPSS Modeler中的数据建模技术
    评估图、分析节点
8. SPSS Modeler demo演示



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