一：SPSS基础与数据分析入门

 课程介绍与学员问卷

· 培训内容说明

· 学员研究方向和常见需求调研

SPSS界面与基本操作

· SPSS软件界面与文件类型

· 数据输入、变量定义与数据导入（Excel、CSV等）

 数据整理与处理

· 缺失值处理

· 数据转换与分组

· 描述性统计分析（均值、中位数、标准差等）

· 输出结果的导出与整理

基本统计分析方法

· 方差分析（ANOVA）

· t检验（独立样本、配对样本）

· 卡方检验

· 典型论文案例讲解（结合SPSS操作）

相关与回归分析

· 变量相关分析（皮尔森、斯皮尔曼相关等）

· 简单线性回归与多元回归

· 结果解读与论文中常用的图表展示

 

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二：高级分析与论文写作规范

高级统计方法

· 因素分析与聚类分析

· Logistic 回归

· 常见统计陷阱与误用讲解

问卷信度与效度分析

· 信度分析（Cronbach’s Alpha等）

· 效度检验

· 实际案例操作

 论文结果撰写与格式规范

· 统计结果在论文中的规范呈现

o 表格制作

o 图形展示

o 统计描述文字规范

· SPSS输出与Word/LaTeX结合技巧

· 常见致谢与引用规范

实战案例与论文辅导

· 学员实际数据分析与答疑

·论文写作常见问题解析

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