培训结束后，学员能够：

• 数据库性能评价指标
• 数据库性能相关的因素
• 数据处理原理
• 分析当前的数据库
• 数据库逻辑设计与性能优化
• 物理设计与性能优化
• 优化数据访问性能
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• 实例和故事（某银行、淘宝，google），重现数据性能场景	高峰的并发访问 大数据容量的查询 大数据量的联合查询和统计 长事务处理 大数据容量的数据操作 分布式数据库一致性同步
  分析性能关注的问题	并发处理 大数据容量处理 复杂数据查询和统计 长事务处理 分布式数据处理 如何通过逻辑数据库设计优化性能 如何从物理数据库角度优化性能 支持不断增长的性能压力引起的扩展
  典型数据库的运行原理，建议结合SQLServer ，MySQLOracle	进程模型 内存分配与管理 日志管理 事务管理 缓存与页面切换 SQL查询执行原理 相关配置参数
  数据库设计方法与原则	需求分析 模块化设计 什么是三范式 设计出数据库、表、视图和其他数据库对象 数据的一致性原则 使用数据库设计工具 设计之前考虑性能问题
  如何设计优秀的数据库	数据库逻辑设计和物理设计的规范化 合理的冗余 主键的设计 外键的设计 字段的设计 数据库物理存储和环境的设计 系统设计 索引的设计 其他设计
  行业数据库设计经验方法论	销售行业数据库设计案例分析 金融行业数据库设计案例分析 互联网行业数据库设计案例分析 其他行业案例分析
  数据性能场景	高峰的并发访问 大数据量的联合查询和统计 长事务处理 大数据容量的数据操作（查询，更新，修改，删除）性能 分布式数据库一致性同步
  性能优化：数据库设计	针对性能的数据库设计基本原则 逻辑数据库设计 物理数据库设计 反规范化设计 分割技术 RAID技术
  性能优化：SQL算法的改进	只返回需要的数据 尽量少做重复的工作 注意事务和锁 注意临时表和表变量的用法 子查询的用法 慎用游标 尽量使用索引 注意连接条件的写法 其他需要注意的地方 学会分辩SQL语句的优劣
  性能优化：索引定期维护	索引的定义 索引的结构、填充因子 聚集索引和非聚集索引 唯一索引和包含列索引 索引碎片整理以及索引重建 删除从未使用过的索引 创建更合适的索引
  性能优化：系统调优	TempDB的调优 定期转移不需要的历史数据 解决死锁和阻塞 多表JOIN考虑视图
  性能优化：海量数据库优化	存储内容分解 根据内容确定存储位置与介质 数据的分库策略：结构划分原则，存储空间， 数据的水平和垂直切割， 多个数据库的访问关系规划，读写分离 多个数据库的数据路由和同步 数据的备份与转储 充分利用缓存提升性能
  应对不断发展的数据存储方案：分库设计	数据仓库设计原则与模型搭建 星型架构与雪花型架构 事实表与维度表的设计 逻辑设计与物理设计 数据仓库设计的常用方法 数据仓库设计技巧总结 数据仓库案例分析
  某大型数据库设计项目案例	项目介绍 需求分析 分析项目中的数据 数据库容量分析 数据库访问量分析 数据库的逻辑设计和性能优化 数据库的物理设计和性能优化 数据库性能优化方案 数据库性能监测与调优 建立持续的性能扩展架构