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课程培训
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Python调用APDL程序培训课程
课程目标：
l 掌握APDL（ANSYS Parametric Design Language）的核心语法与工程应用场景。 l 理解Python与ANSYS集成的底层原理，掌握主流集成方法。 l 能够独立完成参数化建模、自动化仿真流程开发及多物理场耦合分析。 l 具备解决复杂工程问题的能力，如优化设计、批量分析及数据可视化。 课程内容： 模块1：Python与APDL集成方法 1.1 PyAnsys库深度应用 安装配置：pip install ansys-mapdl-core 核心功能：启动MAPDL服务（launch_mapdl()）、执行APDL脚本（run_script()） 1.2 Subprocess模块调用APDL命令行 批处理模式启动（-b参数）与输入输出重定向 路径处理：跨平台路径拼接（os.path.join()） 1.3 COM接口与Win32com库 Windows COM对象创建（Dispatch("Ansys.Application")） 方法调用：执行APDL文件（Execute("INPUT, file.apdl")） 注意事项：ANSYS版本兼容性与许可证管理 模块2：工程案例实践 2.1 参数化优化设计 目标：通过Python调整APDL参数实现拓扑优化 流程：参数定义→循环分析→结果提取→优化算法集成 2.2 多物理场耦合分析 热-结构耦合建模：APDL中设置热分析（ANTYPE, 2）→结构分析（ANTYPE, 12） Python自动化：批量修改边界条件并求解 2.3 结果后处理与可视化 APDL结果提取：*VGET命令获取节点位移 Python数据处理：Pandas分析应力分布，Matplotlib绘制云图 模块3：性能优化与调试技巧 3.1 执行效率提升 并行计算：通过Python多线程启动多个APDL实例 内存管理：APDL命令优化（如减少*DO循环次数） 案例：10万次随机振动分析加速方案 3.2 错误处理与日志分析 Python异常捕获（try-except）与APDL错误代码解析 日志工具：使用logging模块记录分析过程 调试技巧：APDL命令逐行执行与变量监控 如果您想学习本课程，请预约报名
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