培训目标：

掌握大数据可视化基础理论 了解数据可视化的设计方法 了解数据可视化的工具和使用方法 了解数据各种数据的可视化的适合形态和样式， 如何根据数据可视化需求进行可视化设计和实现 数据可视化简介 1、数据可视化的定义 2、数据可视化设计方法论 3、数据可视化发展趋势 4、数据可视化的价值 数据可视化流程 1、分析 2、处理 3、生成 线性模型 嵌套模型 循环模型 数据可视化的美学原理 图表的配色方案 视觉编码 视觉编码中的视觉通道 视觉编码设计原则 图表配色 规则：色相+名都足够变化 规则：遵从自然规律 色板分析 图表配色资源介绍 各种数据的可视化分析设计 1、基础数据可视化 2、空间标量场可视化 3、地理信息可视化 4、大规模多变量空间数据场可视化 5、时变数据可视化 6、层次和网络数据可视化 7、文本和文档可视化 8、跨媒体数据可视化 9、复杂高维多元数据可视化 10、可视化中的交互设计 常见可视化开发工具对比 1、JS可视化报表库：Echarts等 2、敏捷BI可视化工具：Tableau等 3、大屏可视化开发 4、基于HTML动画的可视化 5、VR、AR可视化 6、开发工具可视化：Python，R等 7、空间可视化 案例练习：某运营商大数据可视化案例，某银行大数据可视化案例

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