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阿里QuickBI实战培训
引言 数据采集、数据治理、数据分析举例 资金在经济社会的流通性 概述 数据分析的常见问题 数据分析的痛点 QuickBI 产品架构图 主功能链路 数据建模与数据分析的关系 使用场景 1、搭建报表看板：仪表盘 2、中国式报表工具：电子表格 3、企业CXO驾驶舱：数据大屏 4、产品多为组合的交叉分析：即席分析 5、高效的数据录入收集：数据填报 6、财务复杂报表搭建：交互式填报（表格填报） 四大数据消费场景 1、企业办公IM消费：移动微应用 2、目标指标的异动追踪消费：订阅&监控 订阅推送 指标监控 3、百万级带格式下载数据：自动取数 4、汇总专题类报表：数据门户 数据分析思维 宏观问题（大盘总览） 微观问题（异动归因） 数据分析方法应用案例 Case1:产品线主管反馈A产品的利润太低了，希望数据分析团队可以帮忙找到原因，并提供分析建议。 Case2:销售主管需要对各个渠道的销售情况进行年度评估, Case3:某淘宝店家需要对自家店铺流量情况进行分析，看看那个环节需要做 锻炼数据分析思维（业务熟悉度、基本统计学知识、数据敏感性） 统计学故事：辛普森悖论（19世纪英国一个杰出的医生和医学家） 数据敏感性：费米问题（通过拆解的方式进行指标估算） 实战 如果您想学习本课程，请预约报名
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