培训目标：

机器学习认知 机器学习方法论及应用案例介绍 机器学习算法及应用 机器学习与深度学习   机器学习认知 一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习 二、机器学习的基本任务 三、机器学习数理基础 机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域（银行）应用案例 二、机器学习与大数据技术架构 三、机器学习的特征工程和模型评估 四、机器学习的方法论CRISPDM等 机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法 二、推荐系统构建中的机器学习 三、风控模型中的机器学习 四、机器学习银行业应用实践难点剖析 机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习 二、CNN,RNN,LSTM介绍 三、机器学习工具python介绍 四、实践案例演示

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