课程培训
AI财务工作法:赋能财务工作提质增效(DeepSeek版)

 课程收益:

1. 破解效率瓶颈:掌握AI自动化处理高频财务事务如发票处理等重复性工作的核心方法,显著提升财务工作效率

2. 精通AI工具应用:深度掌握AI提示词工程五维操作法,获得财务专属提示词模板及调优技巧使AI工具生成更加精准、贴合实际需求的内容

3. 重构工作范式:构建智能财务工作流设计能力,实现VBA脚本编写、数据清洗、可视化分析等技术的AI赋能让财务工作更高效、更有品质

4. 强化决策支持:运用AI完成盈利能力分析、战略解码、投资决策等复杂场景分析,输出专业级分析报告赋能企事业单位高质量发展

课程对象各级财务人员、财务管理者、财务数据配合工作者等

课程大纲:

第一讲 AI重塑财务工作新范式

一、财务数字化转型的必然趋势

1. 数字经济时代下财务工作的挑战与痛点

2. AI技术如何解决传统财务效率瓶颈

3. DeepSeek在财务领域的核心能力解析

4. 财务工作范式变革的底层逻辑

互动交流:你希望AI能够帮你处理哪些财务工作

二、AI在财务中的典型应用场景

1. 自动化账务处理:发票识别与凭证生成

2. 智能财务分析:现金流预测与成本优化

3. 合规与审计:风险预警与异常检测

案例:某企业通过DeepSeek实现效率显著提升

三、AI财务工作流重构方法论

1. 从人工到智能:流程拆解与重构步骤

2. AI工具与现有财务系统的无缝集成

3. 关键指标:效率提升与错误率下降

实操演练使用AI对发票进行数据提取,输出统计表

第一步:选定需要进行数据处理的发票资料,上传给AI工具

第二步:设计AI提示词,驱动AI工具自动统计数据并输出表格

四、AI财务数据信息安全与解决方案

1. AI潜在信息安全风险

2. AI信息安全应对措施分析

3. 公用AI大模型 VS 本地部署AI大模型:控制权与数据主权、成本结构、性能与可用性等

4. 从战略发展角度看AI本地部署

第二讲 财务专用AI提示词工程

一、AI提示词分析

1. 为什么你感觉AI并没有那么强大、好用

2. 调教AI的秘诀:AI提示词

3. 五维提示词操作法

1)背景:向AI阐述相关背景信息

2)角色:指定AI需要扮演的特定角色

3)目标:文案、代码、话术、方案......

4)结果:形式、风格、场景、字数......

5)示例:结构、风格、专业度......

4. 常见的AI提示词使用误区

二、AI/DeepSeek R1提示词操作方法

1. 把握提示词操作原则,让DeepSeek更懂你

2. DeepSeek R1提示词操作方式大不相同

3. DeepSeek R1提示词技巧与使用案例讲解(是否有案例)

1)提示词技巧1:角色设置的使用条件

案例:无效与有效的情况对比

2)提示词技巧2:结果限定依然有效

案例:无结果限定与有结果限定对比

3)提示词技巧3:背景描述要重视

4)提示词技巧4:示例的应用条件分析

实操演练:采用五维提示词操作法驱动AI处理财务工作

三、典型财务场景AI提示词模板

1. 利润表生成模板

2. 成本波动分析模板

3. 预算缺口预测模板

4. 税务合规检查模板

实操演练:设计并优化成本波动分析提示词

四、AI提示词调优与避坑指南

1. 常见误区:模糊指令与过度复杂化

2. 动态调整:根据反馈迭代提示词

3. 多工具协同提示词设计

第三讲 AI在财务数据处理中的应用

一、财务数据处理场景纵览

1. 财务数据处理工作中的常见痛点

2. AI财务数据处理工具一览

3. AI在财务数据处理中的应用场景

4. AI数据处理中的技术整合:VBA编程、Excle函数公式

二、AI财务数据预处理

1. 财务数据预处理分类

2. 数据清洗:缺失值处理、异常值处理、重复值处理

第一步:明确数据质量问题(自查,或AI自动识别)

第二步:撰写AI提示词生成VBA代码,驱动Excle自动进行数据清洗

3. 数据转换与标准化:数据标准化、格式转换、特征工程

实操演练:对现有数据资料进行AI自动化清洗

三、AI数据可视化设计与计算

1. AI辅助数据可视化策略分析

2. AI实现数据可视化设计:可视化网页、数据图表等

第一步:选择需要进行可视化的数据资料

第二步:通过DeepSeek/AI提供可视化策略

第三步:利用AI实现数据可视化网页或者数据图表的生成

实操演练:通过AI将数据进行可视化设计

3. Excel公式与函数的智能化处理 

第四讲 AI赋能财务分析工作

一、财务分析中的场景与痛点

1. 财务分析应用场景

2. 财务分析工作中的痛点/难点

3. 日常财务分析工作需要具备的能力素养

二、AI赋能基础财务分析

1. 财务报表分析:资产负债表、利润表、现金流量表

2. 专项财务分析

1)盈利能力分析:通过毛利率、净利率等指标评估盈利质量

2)营运效率分析:存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率

第一步:用AI进行数据清洗

第二步:采用专业提示词驱动AI工具生成分析报告

3)偿债能力分析:计算流动比率、速动比率等短期偿债指标

实操演练:用AI/DeepSeek进行基础财务分析

三、AI支持企业财务战略分析

1. 趋势分析与预判:基于历史数据与市场宏观的智能化分析

2. 战略分析:采用专业战略分析模型对企业战略解码

第一步:选择战略分析模型

第二步:明确参考数据、政策资料等参考信息

第三步:AI输出专业分析方案(甚至可视化图表)

3. 投资决策分析:对内投资分析与对外投资分析

实操演练:通过AI工具+财务数据实现战略分析支持

第五讲 AI财务文档撰写方法

一、财务文档撰写场景与痛点

1. 职场财务文档撰写应用场景

2. 财务文档撰写中的高频痛点/难点

3. 财务文档撰写需要具备的能力素养模型

二、搭建财务AI知识库

1. AI认知盲区:不懂你的财务工作

2. AI知识库的分析说明

3. ima知识库的简介说明

4. 纳米AI知识库/ima知识库的使用方法

实操演练:搭建自己的财务AI知识库

三、AI赋能财务文档写作

1. AI高效撰写财务报告

2. 使用AI对现有财务文档进行优化

3. 用AI制作财务管理制度文件

4. AI规划设计预算方案文档

实操演练:使用AI/DeepSeek撰写财务报告

四、AI财务会议系统

1. 财务会议事务的常见问题

2. AI赋能财务会议工作

3. AI助力会议前准备更充分

4. AI提升会议中的协作效率

5. AI赋能会议后的执行跟进




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