1 、课程主题

课程《企业 AI 智能体赋能实战——用智能体提升企业 10 倍生产力》聚焦于当前最前 沿的 AI 智能体技术，系统性地帮助企业理解 、掌握并实战落地 AI 智能体应用，真正 实现“从 0 到 1”打造企业级数字员工，实现效率质变。

本课程专为希望实现业务流程智能化 、员工能力增强 、客户服务自动化的企业打造，

重点围绕 AI 智能体的架构设计 、主流平台实战搭建 、结构化提示词技术 、知识库集

成 、工作流自动化 、 以及企业定制化场景落地等核心内容展开 。通过系统学习与 12 大 实战项目演练，学员将掌握构建高效 、可复制的AI 智能体方案能力。

2 、课程收益

1.       全面理解 AI 智能体的发展趋势及其在企业提效 、降本 、增收中的应用价值

2.       熟悉 GPTS 、Coze 、Dify等主流智能体平台的使用方法与部署逻辑

3.       掌握结构化提示词设计技巧，提升 AI 指令响应的准确性与智能化水平

4.       能够独立搭建办公类 AI 智能体，提升在内容生成 、信息整理 、流程执行等方面的 工作效率

5.       掌握智能知识库构建与调用机制，实现 AI 在客服 、培训 、知识问答等场景中的专 业表现

6.        掌握 AI 智能体与微信 、飞书 、小程序 、API 等多端集成方式，打通企业内部与外 部沟通场景

7.       熟悉图文 、表格 、 图表 、视频等多模态智能体的搭建与工作流自动化执行方法

8.       建立 AI 驱动的办公与管理思维，养成将 AI 智能体深度融入业务日常的能力

2 、课程大纲

模块一 ：AI 智能体发展趋势概要

1.       AI 智能体应用场景及趋势

。     什么是智能体？ 它解决了哪些问题？

。     智能体有哪些玩法方向和红利价值

。     市场热门智能体平台应用发展趋势

。     GPTS 、Coze 、Dify 、等智能体平台解读

2.        当下最火的 AI 数字员工应用解读

。     智能体常见 10 大应用场景（企业应用 、 内容创作 、客服领域 、数据分析 等）案例

。     智能体如何学习企业/岗位知识库

。     智能体搭配微信等前端应用解读

。     企业级智能体最佳实践方案解读

模块二 ：智能体基础与实战准备

1.       智能体功能架构及核心布局

。     控制方式：提示词 、知识库 、数据库 、记忆变量 、插件系统 、工作流编排、 多模态能力

。     应用渠道： 自有APP 、H5 、API 、微信客服 、公众号 、小程序 、抖音评论/ 私信/群 、办公协同平台等

。     功能结构：工作空间搭建逻辑 、模板应用的组合方式 、API 扩展能力解读

2.        国内外主流大模型能力对比

。     各模型在理解力 、多轮对话 、API 调用 、知识记忆等方面的优势与限制

。     ChatGPT 、Claude 、DeepSeek 、Kimi 、豆包 、ChatGLM 等模型适配分析

3.       结构化提示词进阶实战

。     什么是地表最强的结构化提示词？

。     Markdown 在结构化提示词中的用法

。     构建结构化提示词的 3 个重要技巧

模块三： 办公应用智能体实战

实战 1 ：搭建结构化提示词优化智能体

实战 2：搭建文章转思维导图智能体

实战3 ：搭建一键生成 PPT 的智能体

实战 4：搭建智能备忘录助手智能体

实战知识点：智能体的创建 、插件的使用 、数据库/飞书多维表格的数据持久化

模块四 ：智能知识库智能体实战

实战5 ：搭建智能客服 24 小时实时回复

实战6 ：搭建 AI 自定义知识库的数字分身

实战知识点：知识库搭建与调用机制 、上下文记忆与多轮问答 、智能客服的流程配置 与应用集成

模块五 ：项目实战作业

随着AI Agent（智能体）技术的飞速发展，越来越多企业开始在业务流程中部署 AI 智 能体， 以提升效率 、降低成本 、优化体验 。如何在真实企业场景中落地 AI 智能体， 已 经成为企业 AI 转型的关键一步。

本项目旨在让学员通过小组协作，完成一次面向真实企业业务流程的AI 智能体设计、 开发与交付演练，从场景选择到技术搭建，全面锻炼你们的商业理解力 、智能体应用  能力与团队协作力。

请你们以小组为单位，完成以下任务：

1.       选择一个具体企业业务场景（如销售 、客服 、法务 、人力 、运营等） ， 围绕该场 景下的典型问题，设计并实现一个 AI 智能体解决方案。

2.       输出完整的智能体产品方案 PPT（可视为简版商业计划书） ，具备逻辑清晰 、可 落地的产品设计与技术实现路径。

3.       使用现有智能体平台或 API 工具搭建一个智能体 Demo，展示其在模拟业务流程 中的实际运行效果。