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课程培训
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大数据认证培训课程
模块一：大数据管理 1.1：Cloudera Hadoop CCAH 认证培训： 大数据时代：Hadoop认证变身高薪敲门砖，目前我们正处在大数据时代，企业要向“数据驱动”模式转换，Hadoop人才需求很大，但是国内外Hadoop人才短缺。国外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合适的具有Hadoop技能的应聘者上门，而是逐渐采取派遣其员工参加Cloudera的Hadoop培训和认证考试。
因为Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商业化运营公司，其在业界的地位类似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服务已经持续了三年，同时也为其在企业级Hadoop软件份额是最大的，甚至在Oracle大数据一体机中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在过去1年中，通过Cloudera Hadoop培训的相关人才是所有Hadoop认证人才中最抢手的。 CCAH 认证培训内容 Apache Hadoop的应用案例 Hadoop分布式文件系统 Hadoop数据载入 MapReduce 规划Hadoop机群 Hadoop安装和基本配置 安装配置Hive，Impala和Pig Hadoop客户端 高级配置 Hadoop安全 管理和调度作业 机群维护 机群监测和排错 1.2 大数据与关系型数据库RDBMS集成 鉴于传统关系型数据库RDBMS系统在存储价值数据方面目前无可取代的地位，二关系型数据库的王者非Oracle莫属，涛德独家推出Hadoop大数据平台与Oracle数据库集成培训。 课程内容： Oracle大数据连接件简介 Big Data Connector使用 Oracle Loader For Hadoop
模块二：大数据分析培训 课程内容： Hadoop基础 Pig基础 使用Pig进行简单数据分析 使用Pig处理复杂数据 使用Pig分析处理多数据集 Pig排错和优化 Hive与Impala基础 使用Hive与Impala进行数据分析 数据管理 数据存储与性能 使用Hive与Impala进行数据分析 Impala如何执行查询/扩展及改善性能 使用Hive分析处理文本数据 Hive优化 扩展Hive 如何选取数据分析工具
模块三：大数据挖掘
3.1大数据环境下的R数据挖掘 课程内容： 基于Hadoop生态系统的数据挖掘 常用数据挖掘及机器学习算法简介 回归算法 贝叶斯算法 ROC分析 SVM支持向量机算法基础 K-Means算法基础 O-Means算法基础 R语言基础 使用R语言进行数据挖掘
3.2 ODM数据挖掘 课程内容： RDBMS系统管理大数据简介 安装ODM
案例介绍：某知名在线金融保险集团数据挖掘案例 2 数据分类 2 Classification 数据分类模型介绍 数据源配置 创建与配置聚类模型 模型测试与比较 商业案例分析 3 回归分析 3 Regression Models 回归分析模型介绍s 数据源配置 创建与配置回归模型 模型测试与比较 商业案例分析 4 聚类分析 5Clustering Models 回归分析模型介绍s 数据源配置 创建与配置聚类模型 模型测试与比较 商业案例分析 5 实施异常检测 5Anomaly Detection 配置检测模型与算法
商业案例分析 如果您想学习本课程，请预约报名
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