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CarbonData大数据高性能交互式分析实践培训课程
CarbonData基础特性 
(1)数据及索引:在有过滤的查询中,它可以显著地加速查询性能,减少I/O和CPU资源;CarbonData的索引由多级索引组成,计算引擎可以利用这些索引信息来减少调度和一些处理的开销;扫描数据的时候可以仅仅扫描更细粒度的单元(称为blocklet),而不再是扫描整个文件; 
(2)可操作的编码数据:通过支持高效的压缩和全局编码模式,它可以直接在压缩或者编码的数据上查询,仅仅在需要返回结果的时候才进行转换,更好的查询下推; 
(3)列组:支持列组,并且使用行格式进行存储,减少查询时行重建的开销; 
(4)多种使用场景:顺序存取、随机访问、类OLAP交互式查询等。 
 



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