课程培训
大数据体系实践培训课程2019

 

培训目标:

 

  • 大数据技术概览
  • 大数据数据采集
  • 大数据存储
  • 大数据分析
  • 数据分析结果呈现
  • 大数据平台的实现参考
主题
课程安排
大数据技术概览 数据积累和来源扩大化带来的大数据业务需求
  • 基于互联网的数据来源扩大化
  • 基于网络的数据关联化
  • 基于商业分析的数据资产化 大数据的行业应用情况介绍:
  • 互联网
  • 金融 从一个企业的大数据积累和应用过程看:
  • 从数据到大数据的蜕变过程
  • 带来的的业务潜力挖掘
  • 所面临的技术挑战
  • 大数据处理流程
大数据数据采集 大数据采集面临的问题
如何采集各种数据
如何对采集到的数据进行整理
大数据存储 大数据存储的特点
大数据存储仓库模型的设计
大数据存储需要什么功能
大数据存储有哪些工具实现
大数据分析 大数据分析要做的工作
常见的大数据分析算法模型
常见的大数据计算框架
如何构建大数据分析框架
数据分析结果呈现 数据分析结果的呈现模式有哪些
如何根据分析结果特点选择呈现模式
数据呈现的工具框架参考
大数据平台的实现参考 什么是大数据平台
大数据平台需要哪些功能
当前的大数据平台有哪些
如何根据需求构建自己的大数据平台



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专家力量:
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大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
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