课程培训
量子计算培训课程

 第一天:量子计算基础与核心概念

1. 培训引言与发展概览

培训目标与安排介绍

量子计算发展历程与行业应用前景

主要国际/国内量子平台及公司概览

2. 量子力学与量子位基础

量子力学基本原理简介(叠加、纠缠、测量)

经典比特与量子比特(Qubit)对比

量子态|0⟩、|1⟩、叠加态的物理/数学描述

3. 量子门与量子线路

单量子门(XYZHST等)操作原理

多量子门(CNOTSWAP等)及其功能

量子线路(Circuit)图建构与可视化

常见门操作的物理实现(简述)

4. 量子测量与常用算法简介

量子态测量与结果理解

Shor算法、Grover算法原理与意义

贝尔态与量子纠缠基本实验

5. 量子计算平台与生态初识

主流量子计算平台对比(IBM QGoogleMicrosoft Azure Quantum等)

编程语言与环境简介(QiskitCirqQ#等)

6. 基础编程实践(Qiskit为例)

环境安装配置与案例演示

量子门操作与简单线路编程

运行与本地模拟器、简单可视化

7. 案例实操与答疑

实现贝尔态举例

学员动手操作初体验,现场答疑

第二天:量子算法实战与应用场景

1. 进阶量子编程与算法实践

多比特量子线路构建方法

量子门分解与变分线路

Grover算法程序案例实现

Shor算法原理与模拟示范

2. 量子计算编程平台实操

IBM Quantum Experience网站操作

云端实验提交与结果查看

Qiskit/Cirq等平台的代码移植与对比

3. 量子纠缠与量子通信

量子纠缠生成与观测

EPR对、量子隐形传态等实验模拟

量子通信、量子密钥分发(QKD)原理简介

4. 量子计算机的现状和挑战

量子硬件基础(超导、离子阱、半导体等)

限制、误差修正与容错

工业界与学界主流路线简介

5. 量子计算的行业应用与展望

量子计算在化学模拟、优化、机器学习中的应用实例

未来产业趋势与职业发展建议




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