课程培训
机器人与自动化控制培训课程

 目标:培养学员掌握机器人技术、自动化控制原理及工程应用能力,涵盖基础理论、编程实践、系统集成与行业案例。

培训内容:

一、基础理论模块

1.机器人学基础

机器人分类(工业机器人、服务机器人、协作机器人等)

运动学与动力学基础(正逆运动学、雅可比矩阵、关节空间与笛卡尔空间)

案例:工业机械臂抓取物体的运动规划

2.自动化控制原理

经典控制理论(PID控制、稳定性分析)

现代控制理论(状态空间法、最优控制)

类比:PID控制类比为“自动驾驶汽车”的油门、刹车与方向盘协同调节

3.传感器与执行器

常用传感器(编码器、力传感器、视觉传感器)

执行器类型(电机、气缸、液压系统)

实验:使用编码器测量电机转速并实现闭环控制

二、编程与仿真模块

1.机器人编程语言

工业机器人编程(RAPIDKUKA KRLFANUC KAREL

通用编程语言(Python/ROSC++

任务:编写机械臂轨迹规划代码(如点到点运动)

2.仿真与离线编程

仿真软件(ROS/GazeboMATLAB/SimulinkABB RobotStudio

虚拟调试与碰撞检测

案例:在仿真环境中模拟生产线自动化分拣任务

3.人机交互(HMI

触摸屏界面设计

远程监控与数据采集(SCADA系统)

三、系统集成与工程应用

1.自动化生产线设计

模块化设计(输送线、分拣单元、装配工位)

案例:设计一条小型自动化装配线(如手机充电器组装)

2.机器人视觉与AI集成

视觉定位与检测(OpenCVHalcon

深度学习在机器人中的应用(目标识别、缺陷检测)

实验:使用YOLO模型实现机器人抓取随机摆放的物体

3.工业物联网(IIoT

设备联网与数据通信(ModbusOPC UAMQTT

云端监控与预测性维护

四、行业案例与实践项目

1.典型行业应用

汽车制造:焊接机器人与涂装自动化

物流仓储:AGV/AMR调度与货架拣选

医疗机器人:手术机器人与康复机器人

2.综合实践项目

项目1:设计并实现一个协作机器人分拣系统(含视觉识别与力控抓取)

项目2:优化现有生产线节拍,通过仿真验证产能提升方案

 




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