|
课程培训
|
R语言全系列培训课程（新版版·选修适配型）
R语言全系列培训课程分类及介绍（2026版·选修适配型）本系列课程结合市场主流R语言技术应用方向，按“基础入门→进阶应用→高级建模→行业专题”分层设计，覆盖R语言核心技能与行业落地需求，每个阶段/专题课程独立完整，学员可根据自身基础（零基础/有基础）、岗位需求（数据处理/统计分析/行业专项）自主选修，实现精准提升。所有课程均以“实操落地”为核心，配套案例与代码模板，兼顾新手入门与进阶提升，适配职场、科研等多场景学习需求，贴合当下数据分析、数据挖掘岗位对R语言技能的核心要求。
第一阶段：基础入门阶段（适配零基础学员，必选基础）核心定位：从零搭建R语言基础能力，掌握软件操作、核心语法与基础数据处理，为后续进阶学习与专题选修奠定基础，适合无R语言基础、想入门数据分析的学员，快速突破“从0到1”的入门瓶颈。
课程1：R语言基础入门与实操培训目标：吃透R语言核心逻辑与语法规范，熟练掌握R/RStudio环境操作，能独立完成数据导入导出、简单数据处理与基础代码编写，规避新手常见语法与实操误区，具备R语言入门级操作能力，能独立运行基础代码、查看结果。
内容简介：涵盖R/RStudio环境搭建与界面认知、R语言基础语法（变量、常量、运算符、基础语句）、向量/矩阵/数据框基础操作、基础数据录入与读取、代码编写规范与报错基础排查，配套通用数据处理案例（如学生成绩、销售基础数据），全程实操演示，逐行解析代码逻辑，帮助零基础学员快速上手R语言核心操作与基础代码，打破“编程难”的认知。
课程2：R语言数据处理基础（入门进阶）培训目标：掌握R语言基础数据处理技巧，熟练运用核心包（dplyr、tidyr）完成数据清洗、转换、筛选与数据集基础操作，适配日常数据整理需求，衔接基础语法与后续统计分析、专题应用，解决“会写简单代码不会处理实际数据”的痛点。
内容简介：聚焦dplyr、tidyr核心包实操，涵盖数据筛选（filter函数）、数据排序（arrange函数）、字段新增与计算（mutate函数）、数据汇总（summarise函数）、缺失值与异常值基础处理、数据集合并（join函数）与重塑，配套通用数据集案例，强化数据处理实操能力，规范数据处理流程，为后续统计分析铺垫高质量数据基础。
第二阶段：进阶应用阶段（适配有基础学员，通用进阶）核心定位：在基础阶段之上，强化R语言统计分析、可视化与高效编程能力，掌握通用进阶技能，适配大多数职场数据分析、科研实证需求，可自主选修，也可全部学习，是基础到高级、专题的核心衔接，提升实操效率与专业性。
课程3：R语言核心统计分析实操培训目标：精通R语言常用统计分析方法，能独立完成描述统计、组间比较、相关性分析等基础至中级统计任务，解读统计结果并生成基础分析报告，适配职场决策与科研实证需求，实现“数据→统计→结论”的转化。
内容简介：聚焦R语言基础统计包（stats）与实用包（psych）实操，涵盖描述性统计（summary、psych包描述函数）、组间比较（t检验、方差分析ANOVA）、相关性分析（cor函数、corrplot可视化）、回归分析基础（线性回归lm函数），配套通用与行业简化案例，极简讲解统计原理，重点演示代码实操与结果解读，规避统计分析常见误区，实现“统计分析+代码实操”双提升。
课程4：R语言可视化进阶（ggplot2核心应用）培训目标：掌握R语言ggplot2包核心用法，能独立制作标准化、高颜值可视化图表，适配职场汇报、科研论文、数据分析报告等场景，实现“分析结果→可视化呈现”的落地，提升报告可读性与专业性。
内容简介：全程围绕ggplot2包展开，涵盖ggplot2核心语法（图层、美学映射、几何对象）、常用图表制作（柱状图、折线图、散点图、直方图、箱线图）、图表格式优化（标题、坐标轴、图例、颜色搭配）、复杂图表组合（多子图、分组图表）、图表导出与适配（适配论文、汇报格式），配套各类场景案例，讲解可视化优化技巧，兼顾实用性与美观度，适配不同场景可视化需求。
课程5：R语言高效编程与批量处理培训目标：掌握R语言高效编程技巧，能编写循环、函数、批量处理代码，适配大数据量、多任务处理场景，降低重复工作量，提升数据处理与分析效率，适配职场高效工作需求。
内容简介：涵盖R语言循环语句（for循环、while循环）、自定义函数编写、apply家族函数应用、批量数据处理技巧（批量读取多文件、批量统计、批量生成图表）、代码优化（简洁化、模块化）、常用函数进阶应用，配套批量处理案例（多Excel/CSV文件、多数据集适配），讲解自动化代码编写逻辑与技巧，帮助学员摆脱“重复写代码”的困境，提升实操效率。
第三阶段：高级建模阶段（适配进阶学员，高阶提升）核心定位：聚焦R语言高级统计建模与数据挖掘能力，适配高级数据分析、数据挖掘、算法助理等岗位需求，适合有R语言基础与进阶能力、想突破高阶技能的学员，可自主选修对应建模方向，提升核心竞争力。
课程6：R语言高级统计建模（混合线性/生存分析）培训目标：掌握R语言高级统计模型核心用法，能独立构建混合线性模型、生存分析模型，解决复杂数据统计问题，适配科研深度实证与高级职场分析需求（如生物医药、社科研究、公共卫生）。
内容简介：极简讲解高级统计模型原理，聚焦核心包实操，涵盖混合线性模型（lme4包，适配嵌套/重复测量数据）、生存分析（survival包、survminer包，适配随访、寿命、复发数据）、模型参数调优、结果解读与可视化，配套复杂数据集案例，强化高阶统计建模实操与结果应用能力，助力科研论文发表与高级职场任务落地。
课程7：R语言数据挖掘高阶（集成算法/神经网络）培训目标：掌握R语言核心数据挖掘算法，能独立构建集成算法、神经网络等模型，完成复杂数据挖掘任务（分类、预测、聚类），提升模型精度与泛化能力，适配数据挖掘、算法相关岗位需求。
内容简介：涵盖集成算法（随机森林randomForest包、梯度提升树xgboost包、lightgbm包）、神经网络（nnet包、keras包基础）核心原理与实操，模型参数调优、过拟合/欠拟合解决方案、模型评估（混淆矩阵、ROC曲线、AUC值）与融合，配套复杂分类/预测案例（客户流失预测、疾病风险预测），讲解算法适配场景与结果解读技巧，实现“建模-调优-评估”全流程落地。
课程8：R语言模型部署与大数据适配（Shiny/SparkR）培训目标：掌握R语言模型部署基础技巧与大数据量处理方法，能完成模型导出、交互式应用开发、大数据适配，实现建模结果落地应用，适配大数据与模型落地场景，提升技能落地能力。
内容简介：涵盖R语言模型导出与保存（save函数、predict函数批量预测）、Shiny交互式应用开发（简单可视化看板、模型预测界面）、大数据量处理（SparkR基础、dplyr大数据优化）、R与大数据工具衔接基础，配套大数据量与模型部署案例，讲解落地实操流程与常见问题排查，实现“建模-部署-应用”闭环，适配职场模型落地需求。
第四阶段：行业专题方向（适配精准需求，自主选修核心）核心定位：结合市场主流行业场景，聚焦R语言在特定领域的专属应用，每个专题独立完整，学员可根据自身岗位（生物医药、金融、电商、科研等）自主选修，实现“技能+行业”精准匹配，快速适配岗位需求，缩短岗位适应周期。
专题1：生物医药及统计应用R语言（热门专题）培训目标：掌握R语言在生物医药领域的专属应用，能独立完成临床试验数据处理、生物统计分析、合规报表生成与可视化，符合GCP、CDISC标准，适配药企CDM、生物统计、临床助理等岗位与医药科研需求。
内容简介：衔接R语言基础与进阶技能，聚焦生物医药专属场景，涵盖临床试验数据导入与清洗（逻辑校验、多中心数据合并）、生物统计分析（人口学特征描述、实验室数据统计、不良事件统计、生存分析）、合规报表生成（tableone包）、医药数据可视化与论文适配，配套临床试验真实场景简化案例，全程贴合生物医药岗位需求，助力临床试验项目落地与科研论文发表。
专题2：金融数据分析与风险管控R语言（热门专题）培训目标：掌握R语言在金融领域的数据分析与风险管控技巧，能独立完成金融数据处理、风险指标统计、简单风险建模与可视化，适配银行、证券、保险等金融机构数据分析、风险管控岗位需求。
内容简介：聚焦金融专属场景，涵盖金融数据导入与清洗（交易数据、客户数据、行情数据）、金融描述统计与风险指标计算（收益率、波动率、夏普比率）、客户分群与信用评分基础（聚类分析、逻辑回归）、风险可视化与报表生成，配套金融数据集案例（客户信用数据、股票行情数据），讲解R语言在金融场景的适配技巧与实操方法，贴合金融岗位核心需求。
专题3：电商数据分析与运营决策R语言（实用专题）培训目标：掌握R语言在电商领域的数据分析技巧，能独立完成电商数据处理、核心指标分析、用户行为分析、运营报表生成，适配电商运营、电商数据分析岗位需求，助力运营决策优化。
内容简介：涵盖电商数据导入与清洗（订单数据、用户数据、商品数据）、电商核心指标分析（GMV、转化率、客单价、复购率）、用户行为分析（用户画像、路径分析、留存分析）、运营可视化看板制作（ggplot2+Shiny基础）、运营报表生成，配套电商真实场景简化案例，讲解数据分析与运营决策的衔接技巧，实现“数据→洞察→决策”的转化。
专题4：社科/医学科研R语言实证分析（科研专题）培训目标：掌握R语言在社科、医学科研中的实证分析技巧，能独立完成科研数据处理、统计分析、结果可视化与论文实证章节编写，适配高校科研人员、医院统计人员、研究生等需求，助力科研论文发表。
内容简介：涵盖科研数据导入与清洗（问卷数据、医学随访数据、社科调研数据）、社科/医学常用统计分析（描述统计、相关性、回归、生存分析、中介效应/调节效应）、统计结果可视化与论文适配（符合期刊格式）、科研报表与实证章节编写技巧，配套科研案例与论文实证片段，讲解科研场景下的R语言实操与结果呈现技巧，解决科研实证痛点。
专题5：R语言与Python/Excel协同应用（实用专题）培训目标：掌握R语言与Python、Excel的协同操作技巧，实现多工具数据交互与高效协作，提升数据处理与分析效率，适配多工具协同工作场景，打破“单一工具局限”。
内容简介：涵盖R语言与Excel批量数据交互（readxl、writexl包导入导出）、R语言与Python数据衔接（reticulate包数据传递、结果共享）、多工具协同完成数据分析任务（R处理+Python建模、Excel整理+R统计可视化），配套多工具协同案例，讲解协同技巧与常见问题排查，解决多工具切换效率低、数据不互通的痛点，提升综合实操能力。
选修建议说明1. 零基础学员：优先选修第一阶段2门基础课程，夯实R语言入门基础后，可根据需求选修第二阶段通用进阶课程（优先选统计分析与可视化），再适配岗位选修对应专题；
2. 有R语言基础（会简单操作与数据处理）学员：可跳过第一阶段，直接选修第二阶段进阶课程，或根据岗位需求直接选修对应专题+第二阶段相关课程（如电商岗优先选可视化、批量处理）；
3. 进阶/高阶学员：可选修第三阶段高级建模课程，结合自身行业选修对应专题（如生物医药岗搭配专题1，金融岗搭配专题2），实现高阶技能与行业需求的双重提升；
4. 所有专题课程均独立完整，无需全部选修，聚焦自身岗位核心需求，精准选择即可，配套专属案例与代码模板，确保学完可落地应用，兼顾实用性与针对性。
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
|
