课程培训
Modelica培训课程

 适用于工程仿真、动力系统建模、多物理场系统建模等领域的工程师或技术人员。该目录以“通用Modelica平台”和**开源(OpenModelica/商用(DymolaMapleSim等)环境”为主线,兼顾基础入门和项目实战。

 

第一天:Modelica基础理念与建模入门

1. 培训导入与课程目标

Modelica语言发展历史简介

多物理场建模为何选择Modelica

培训内容、目标及学习路径说明

2. Modelica开发环境简介

主流仿真环境介绍(OpenModelica, Dymola, MapleSim等)

软件安装及界面导航

新建工程与文件管理

3. Modelica语言基础语法

Modelica对象与方程描述

基本数据类型、变量、参数

方程、流程控制与事件

简单模型编写、仿真与调试

4. 组件与系统建模方法

Modelica标准库与核心库结构

组件拖拽式建模与文本编辑混合建模

机械、电气、热力学等系统模块搭建

子系统、继承与复用方法

5. 仿真基本操作与可视化

仿真参数设置

时间步长、取样设置、容差调整

仿真结果查看、变量曲线绘制与分析

6. 当日实践演练

机械/电气系统典型案例建模

概念性小项目实践与答疑总结

第二天:高级应用、项目协同与实践

1. 复杂系统建模与层次化设计

多物理场耦合案例(机电、液压、热耦合系统等)

多层级/模块化大系统的搭建

标准接口(如FMI)、子系统集成

2. 高级语言特性与自定义建模

继承、多态、封装和组件复用

事件与离散系统建模

用户自定义库开发方法

3. 多领域分析与优化

参数扫描、敏感性分析

系统性能优化(基本优化算法介绍)

能量流与效率分析

4. 结果处理、报告与工具链集成

仿真输出的多方式可视化

MATLAB/Simulink等外部工具的数据交换

Modelica与控制平台(如HIL)的对接简介

5. 项目案例实战演练

分组项目:完整多物理场系统建模、仿真、结果分析(如车辆动力、电驱动、空调系统等)

项目流程梳理与实际难点分析

结果展示与专家点评

6. 培训总结




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