课程培训
使用MATLAB和Simulink进行系统辨识与验证培训课程

使用MATLAB和Simulink进行系统辨识与验证培训

 

课程目标:

通过学习和实践操作,使学员掌握Matlab软件基础数据类型和文件操作方法。重点学习神经网络理论和Matlab神经网络工具箱的使用。使学员熟练掌握应用Matlab软件系统辨识过程中的数据预处理、问题建模、模型训练、模型测试、模型选择、模型导出等主要环节。

 

课程大纲:

 

主题

内容

Matlab软件基础回顾与

工具包介绍

Matlab基本数据类型

文件路径及显示管理

函数创建及常用矩阵函数

Matlab绘图基础

Matlab工具包介绍

系统辨识目标深入交流,和技术人员深入了解数据采集系统,以及使用神经网络的总体思路

神经网络基础

前向型神经网络

神经网络工作原理

感知器网络

线性神经网路

BP(反向传播)神经网络算法

神经网络工具箱基础

 

 

局部型神经网络

Matlab神经网络工具箱基础

BP神经网络相关matlab函数及应用实例

 

RBF(径向基函数)神经网络、相关matlab函数及应用实例

概率神经网络、相关matlab函数及应用实例

CMAC网络、相关matlab函数及应用实例

反馈型神经网络

Hopfield神经网络、相关matlab函数及应用实例

Elman神经网络、相关matlab函数及应用实例

自组织神经网络

竞争神经网络、相关matlab函数及应用实例

自组织特征映射神经网络、相关matlab函数及应用实例

基于GUI的神经网络工具

 

 

 

 

 

深度神经网络简介

 

支持向量机

 

生产现场情况分析与探讨

神经网络工具nntool

神经网络分类工具nctool

神经网络拟合工具nftool

神经网路模式识别工具nprtool

神经网络时间序列ntstool

nntraintoolview

 

 

支持向量机、相关matlab函数及应用实例

 

与技术人员交流,探讨神经网络在线学习的实施




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