第一部分

介绍

目的：
* The MathWorks公司和MATLAB产品介绍 
* 课程设置，教材介绍 
* 课程宏观概况

学习使用 MATLAB pool

目的：本章节介绍了通过使用多MATLAB进程来运行MATLAB代码的并行方法。重点介绍了并行环境中原型构建的交互式技术。本章节也介绍了其它一些要点。 
* 性能评估 
* 分布式代码 
* 其它的MATLAB进程 
* 并行for循环 
* 评估加速 
* 硬件应用 
* 批处理模式下运行

加速计算

目的：本章节介绍了在批处理环境下进行并行计算的关键步骤。重点是交互运用各种Parallel Computing Toolbox对象，在批处理中创建和运行任务。 
* 术语 
* 调度器 
* 用户配置 
* 对象结构 
* 创建任务 
* 性能评估

任务并行编程

目的：本课程介绍了编写并行任务时的要点，包括分解一个问题和划分输入。通过一些动手例子，也会介绍加速计算的各种方法。 
* 分解并行问题。 
* 并行过程中读写文件。 
* 划分输入 
* 汇总函数调用 
* 内存映像文件 
* Parfor循环的考虑内容 
* 任务并行和数据并行的应用工程

第二部分

使用大规模数据集

目的：本章节介绍了在并行环境中如何使用数组，并强调了并行算法。在不同MATLAB进程中划分很大的数据集，同时在不同划分区段实施同样的运算，将是核心课题。本章还包含了在批处理并行任务中运行原型代码。 
* 并行术语 
* 数组种类 
* 组合数组 
* 分布式数组 
* 创建分布式数组 
* 使用分布式数组 
* 分布式数组的编号 
* 批处理下运行

数据并行编程

目的：本章节介绍了并行任务中重要的编程要点。此外，还有并行任务中如何使用通讯属性来创建特殊架构，用以解决某些特定的并行问题。 
* 消息传输接口 (MPI) 
* 发送/接受数据 
* 群体通讯 
* 全局运算 
* 并行模型 
* 死锁 
* 同步 
* 并行拓扑 
* 收缩架构

增加多系统的规

目的：本章节演示了在运行代码的网络上调制多系统能力的工具。重点是，使用异质系统结构的方法，和完全系统集群中的特殊属性。 
* 系统组成 
* 访问其它调度器 
* 调度器 
* 动态许可证 
* 文件和路径依存关系 
* 工作和任务状态 
* 回调函数 
* 动态分布式应用 
* 开发/调试流程 
* 性能相关

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