课程培训
图像算法培训

 内容:

:图像基础与传统算法

培训目标与内容简介

 图像处理基础

数字图像基础(像素、颜色空间、灰度变换等)

图像读取与显示(实践:OpenCV基础)

 图像预处理

滤波(均值、中值、高斯)

边缘增强与锐化

直方图均衡化

实践环节

特征提取与描述

边缘检测(SobelCanny等)

角点检测(HarrisFAST

传统特征描述子(SIFTSURFORB等)

实践案例讲解

图像分割与图像形态学

阈值分割、区域生长、分水岭算法

腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

综合案例实践

:高级算法与实际应用

 目标检测与识别基础

模板匹配与Hough变换

分类器基础(SVMKNN、随机森林等)

实战:车牌/人脸检测案例

深度学习与图像识别

卷积神经网络(CNN)简介

主流模型(LeNetAlexNetVGG等)

数据集与数据增强

实践:PyTorchTensorFlow入门案例

 目标检测与分割进阶

现代端到端目标检测(Faster R-CNNYOLOSSD等)

语义分割(FCNU-Net

代码演示与实操

 图像算法应用场景

工业视觉案例(瑕疵检测等)

影像分析

智能交通、自动驾驶

答疑与交流




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服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值
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