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课程培训
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人工智能技术、平台、部署及行业应用实施案例培训课程
人工智能技术、平台、部署及行业应用实施案例培训课程 课程详细大纲：模块一：综述篇—人工智能产业发展及应用前景1. 人工智能产业发展现状及应用前景展望 1.1 人工智能发展背景及驱动力分析 1.2 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件介绍 1.3 人工智能产业发展现状分析（技术与应用角度） 1.4 国内外人工智能行业发展概况 1.5 我国新一代人工智能发展规划 1.6 我国人工智能的应用领域及发展目标 1.7 人工智能产业链及产业发展 1.8 人工智能的研究阶段及研究重点 1.9 人工智能对人类未来职业的影响 1.10 人工智能未来发展的预测 模块二：概念篇—人工智能概念内涵及技术特征 2. 人工智能的概念及相关技术分析 2.1 人工智能的概念及技术特征 2.2 人工智能实现的支撑环境—产品与器件 2.3 人工智能涉及的相关技术分析 2.4 人工智能与物联网、云计算、大数据技术的融合应用 模块三：架构篇—人工智能系统架构及技术体系 3. 人工智能系统架构及技术体系 3.1 人工智能体系架构思路 3.2 人工智能的分层架构及功能描述 3.3 人工智能信息处理参考框架 3.4 人工智能云服务平台的构成 3.5 人工智能的系统架构、组成及举例 3.6 人工智能技术架构及技术体系 3.7 人工智能深度学习与机器学习框架 3.8 人工智能标准体系架构及相关标准 4. 人工智能与物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建与设计 4.1 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合应用的思路与策略 4.2 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建原则 4.3 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台总体架构设计 4.4 “物联网+云+大数据+AI”的逻辑分层架构 4.5 “物联网+云+大数据+AI”逻辑分层架构的设计 4.6 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合平台的创新应用 模块四：技术篇—人工智能关键技术及算法介绍 5. 人工智能关键技术及算法介绍 5.1 人工智能的关键技术介绍 5.2 机器学习的概念及研究方向 5.3 深度学习技术与应用 5.4 知识图谱技术与应用 5.5 神经网络技术与应用 5.6 语音处理的概念及系统组成 5.7 计算机视觉的概念及技术 5.8 自然语言处理的概念及技术 5.9 人工智能数学建模方法 模块五：应用篇—人工智能应用领域及场景分析 6. 人工智能应用领域及场景概览 6.1 AI+安防 6.2 AI+交通 6.3 AI+能源 6.4 AI+医疗 6.5 AI+政务 6.6 AI+服务机器人 6.7 AI+楼宇 6.8 AI+农业 6.9 AI+零售 6.10 AI+教育 6.11 AI+生活娱乐 6.12 AI+个人移动设备 7. 各行业在价值链各环节上的AI应用场景归纳 8. 人工智能产品分类及典型产品示例 8.1 智能机器人 8.2 智能运载工具 8.3 智能终端 8.4 自然语言处理 8.5 计算机视觉 8.6 生物特征识别 8.7 VR/AR 8.8 人机交互 9. 人工智能的应用领域、价值分析与应用潜力评估 9.1 人工智能的应用领域及价值分析 9.2 各行业人工智能的发展基础及优劣势分析 9.3 各行业人工智能市场应用的潜力评估 模块六：案例篇—人工智能应用领域及场景案例 10. 人工智能的应用场景与业务创新案例分析 11. 人工智能在智能交通行业的创新应用案例分析 12. “雪亮工程”融合人工智能、物联网、云计算、大数据技术的创新应用 13. 人工智能融合物联网、云计算、大数据技术的各行业创新应用案例分析 模块七：部署篇—人工智能部署策略与实施方案 14. 人工智能行业应用的思路与策略是什么？ 15. 人工智能“应用集成创新”的方法是什么？ 16. 人工智能实施的思路、步骤与流程 17. 人工智能分析处理流程—从模型到应用 18. 如何在实际应用中部署与实施人工智能？ 19. 企业发展人工智能的思路、策略及建议 模块八：项目篇—人工智能项目实践及示范演示 20. 人工智能项目实践及示范演示 课程总结
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