课程培训
大数据分析咨询- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘培训课

 大数据分析基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘培训课程

培训内容:

第一讲大数据挖掘及其背景

1)数据挖掘定义

2Hadoop相关技术

3)大数据挖掘知识点

第二讲MapReduce计算模式

1)分布式文件系统

2MapReduce

3)使用MR的算法设计

第三讲Hadoop中的云挖掘工具Mahout

1Mahout介绍

2)推荐系统

3)信息聚类

4)分类技术

5)其它挖掘

第四讲推荐系统及其应用开发

1)一个推荐系统的模型

2)基于内容的推荐

3)协同过滤

4)电影推荐案例

第五讲分类技术及其应用

1)分类的定义

2)分类主要算法

3Mahout分类过程

4)评估指标以及评测

5)贝叶斯算法新闻分类实例

第六讲聚类技术及其应用

1)聚类的定义

2)聚类的主要算法

3K-MeansCanopy及其应用示例

4FuzzyK-MeansDirichlet及其应用示例

5)路透新闻聚类实例

第七讲关联规则和相似项发现

1)购物篮模型

2Apriori算法

3)抄袭文档发现

4)近邻搜索的应用

第八讲流数据挖掘相关技术

1)流数据挖掘及分析

2)流数据模型

3)数据抽样

4)流过滤

第九讲大数据挖掘应用前景

1)与Hadoop集群应用的协作

2)与RHadoop等其它云挖掘工具配合

3)大数据挖掘行业应用展望




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