培训目标：

了解数据治理与建设的方法 学习数据管控体系的建立 了解如何进行元数据的构建 混搭的数据平台 数据平台的规划 数据同步 数据质量实际案例 数据仓库建模 定义数据仓库的商业和逻辑模型 创建维模型 创建物理模型 物理模型的存储 数据抽取与分析   主题 课程安排 数据治理与建设概览 数据治理的目标和工作范围 数据治理的策略和架构 架构立方体（以业务需求为驱动） 八大建设原则 两轮驱动的数据建设 数据管控 基于业务数据抽取元数据 设计元数据的类型和类型 基于元数据建立数据基础规范 建立数据标准 数据质量评价指标和管控方法与工具 元数据的构建 框架式设计的ETL是元数据的起点 元数据的明细（表级、字段级别） 实际案例介绍 混搭的数据平台 公有云/专有云的分工 专有云上的混搭平台设计 数据平台的规划 混合负载 未来空间规划 数据同步 同构数据库之间的数据同步+实际案例 异构数据库之间的数据同步+实际案例 数据治理实际案例 实现方法 实际案例介绍（XXX交易所） 实际案例介绍 传统银行的数据平台（数据仓库）的架构 混搭的数据平台介绍（1.保险 2.互金） 答疑

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