课程培训
|
图像算法培训
�� 培训目标
· 快速掌握:2天高效学习图像算法核心知识点与实战技巧 · 代码落地:通过Python+OpenCV/PyTorch实现经典算法 · 应用导向:结合工业场景(安防/医疗/自动驾驶)讲解优化方法 基础与经典算法实战
图像处理基础与OpenCV实战**
1. 图像算法概述 o 计算机视觉应用场景(工业检测/医学影像/自动驾驶) o 传统方法 vs 深度学习的优劣对比 2. OpenCV核心操作 o 图像读写/ROI提取/色彩空间转换(RGB/HSV/Lab) o 图像增强:直方图均衡化/CLAHE/伽马校正 3. 特征提取实战 o 边缘检测(Canny/Sobel) o 角点检测(Harris/SIFT) o 代码实战:基于特征的图像拼接 深度学习CV入门与分类检测**
1. 卷积神经网络(CNN)速成 o CNN核心结构(卷积/池化/全连接) o PyTorch/Keras快速搭建模型 2. 图像分类实战 o 手写数字识别(MNIST) o 迁移学习:ResNet18训练自定义数据集 3. 目标检测入门 o YOLOv5原理与代码解析 o 实战:COCO数据集目标检测训练 进阶模型与工业优化
分割与生成模型**
1. 图像分割技术 o 语义分割(UNet) vs 实例分割(Mask R-CNN) o 实战:医学影像病灶分割 2. 生成对抗网络(GAN) o DCGAN生成手写数字 o StyleGAN2人脸生成(预训练模型体验) 部署优化与行业案例**
1. 模型轻量化与部署 o 量化(TensorRT) / 剪枝 / 知识蒸馏 o 实战:将YOLOv5部署到树莓派 2. 工业场景难题解析 o 小样本学习(Few-shot Learning) o 数据标注技巧与自动化工具 3. 结业项目 o 综合实战:工业缺陷检测系统(从数据标注到模型部署) 如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训 除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势: 丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。 专家力量: 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等 大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家 中科信软培训中心,资深专家或讲师 大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高 多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享 针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值 |
|