课程培训
图像算法培训

 

�� 培训目标

· 快速掌握2天高效学习图像算法核心知识点与实战技巧

· 代码落地:通过Python+OpenCV/PyTorch实现经典算法

· 应用导向:结合工业场景(安防/医疗/自动驾驶)讲解优化方法

基础与经典算法实战

​ 图像处理基础与OpenCV实战**​

1. 图像算法概述

计算机视觉应用场景(工业检测/医学影像/自动驾驶)

传统方法 vs 深度学习的优劣对比

2. OpenCV核心操作

图像读写/ROI提取/色彩空间转换(RGB/HSV/Lab

图像增强:直方图均衡化/CLAHE/伽马校正

3. 特征提取实战

边缘检测(Canny/Sobel

角点检测(Harris/SIFT

代码实战:基于特征的图像拼接

 深度学习CV入门与分类检测**​

1. 卷积神经网络(CNN)速成

CNN核心结构(卷积/池化/全连接)

PyTorch/Keras快速搭建模型

2. 图像分类实战

手写数字识别(MNIST

迁移学习:ResNet18训练自定义数据集

3. 目标检测入门

YOLOv5原理与代码解析

实战:COCO数据集目标检测训练

进阶模型与工业优化

分割与生成模型**​

1. 图像分割技术

语义分割(UNetvs 实例分割(Mask R-CNN

实战:医学影像病灶分割

2. 生成对抗网络(GAN

DCGAN生成手写数字

StyleGAN2人脸生成(预训练模型体验)

部署优化与行业案例**​

1. 模型轻量化与部署

量化(TensorRT/ 剪枝 / 知识蒸馏

实战:将YOLOv5部署到树莓派

2. 工业场景难题解析

小样本学习(Few-shot Learning

数据标注技巧与自动化工具

3. 结业项目

综合实战:工业缺陷检测系统(从数据标注到模型部署)




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