课程培训
Matlab 光学培训课程

Matlab 光学培训课程大纲

——从光学建模到算法开发,掌握光场仿真与系统设计

一、培训目标与收益

1. 培训目标

· 掌握 Matlab 在光学领域的基础应用(矩阵运算、图像处理、符号计算)。

· 熟练使用 Matlab 进行光学建模(几何光学、物理光学、傅里叶光学)。

· 能够开发光学算法(如衍射计算、相干/非相干成像、光束传播)。

· 理解光学系统仿真流程(如透镜设计、激光谐振腔分析、光纤传输)。

· 掌握光学数据可视化与结果分析方法(如光强分布、相位图、MTF 曲线)。

2. 培训收益

· 提升光学系统设计效率,减少对商业软件(如 Zemax、Code V)的依赖。

· 开发定制化光学算法,解决复杂问题(如非均匀介质中的光传播、超表面设计)。

· 通过案例实践积累经验,快速验证光学理论(如菲涅尔衍射、夫琅禾费衍射)。

· 获得 Matlab 光学编程能力,胜任科研、工业检测、光通信等领域的光学仿真工作。

二、培训内容与模块安排

模块 1:Matlab 光学基础

· 内容 

· Matlab 核心语法

· 矩阵操作(创建、索引、运算)、复数运算(光场复振幅表示)。

· 函数定义与调用(局部函数、嵌套函数)、匿名函数(快速定义简单模型)。

· 光学数据可视化

· 二维绘图(plot、imagesc 显示光强分布)。

· 三维绘图(surf、mesh 显示波前相位)。

· 动画演示(comet、movie 动态展示光传播过程)。

· 符号计算工具箱

· 解析求解波动方程(如平面波、球面波的数学表达式)。

· 符号积分与微分(计算光程差、衍射积分)。

· 案例 

· 编写脚本计算双缝干涉的光强分布,并绘制干涉条纹动画。

模块 2:几何光学建模

· 内容 

· 光线追迹

· 透镜成像公式(高斯透镜公式、薄透镜近似)。

· 矩阵光学(ABCD 矩阵描述光学系统,如透镜组、反射镜)。

· 像差分析

· 球差、彗差、像散的数值计算(通过光线追迹统计偏差)。

· 塞德尔像差系数(符号计算推导像差公式)。

· 光学系统设计

· 望远镜、显微镜的参数优化(如数值孔径、分辨率)。

· 激光谐振腔模式计算(通过迭代法求解稳定腔条件)。

· 案例 

· 设计一个消球差单透镜,通过优化曲率半径使边缘光线的聚焦点与中心光线重合。

模块 3:物理光学与衍射

· 内容 

· 菲涅尔衍射

· 角谱法(fft2 实现快速傅里叶变换计算衍射场)。

· 卷积法(conv2 计算衍射积分,适用于大孔径)。

· 夫琅禾费衍射

· 圆形孔径、矩形孔径的远场衍射图样(计算艾里斑、衍射条纹间距)。

· 光学传递函数(OTF)与调制传递函数(MTF)计算(评估成像系统分辨率)。

· 部分相干光

· 互相干函数(corrcoef 计算光场相关性)。

· 范西特-泽尼克定理(通过光源尺寸推导相干性)。

· 案例 

· 模拟光通过矩形孔径的夫琅禾费衍射,计算衍射效率并与理论值对比。

模块 4:光束传播与光纤模拟

· 内容 

· 非线性薛定谔方程(NLSE)

· 分步傅里叶法(fft + ifft 数值求解光脉冲在光纤中的传输)。

· 色散管理(通过调整群速度色散参数控制脉冲展宽)。

· 光纤模式分析

· 弱导近似下求解 LP 模式(besselj 计算贝塞尔函数)。

· 模式耦合(通过重叠积分计算不同模式间的能量转移)。

· 光子晶体光纤

· 全矢量有限元法(结合 Matlab 与 COMSOL 计算色散曲线)。

· 案例 

· 模拟高斯光脉冲在单模光纤中的传输,观察自相位调制(SPM)引起的频谱展宽。

模块 5:光学成像与图像处理

· 内容 

· 相干/非相干成像

· 相干成像系统(4f 系统的点扩散函数 PSF 计算)。

· 非相干成像(卷积模型,imfilter 模拟退化过程)。

· 图像复原

· 逆滤波(deconvwnr 去除均匀模糊)。

· 维纳滤波(平衡噪声与分辨率,deconvreg 实现自适应复原)。

· 超分辨率成像

· 压缩感知(OMP 算法重建稀疏采样图像)。

· 结构光照明显微术(SIM)的频域重建(fftshift 处理频谱)。

· 案例 

· 对模拟的运动模糊图像进行维纳滤波复原,恢复车牌文字信息。

模块 6:光学算法优化与并行计算

· 内容 

· 算法加速

· 向量化编程(避免循环,提升衍射计算速度 10 倍以上)。

· 预分配内存(减少动态扩容导致的性能损耗)。

· 并行计算

· parfor 循环(利用多核 CPU 加速光线追迹)。

· GPU 计算(通过 gpuArray 将傅里叶变换迁移至 GPU)。

· 代码调试与优化

· Profiler 工具分析瓶颈(定位耗时最长的函数)。

· MEX 函数(将关键代码编译为 C 语言,提升执行效率)。

· 案例 

· 将菲涅尔衍射的角谱法代码向量化,使计算时间从 5 秒缩短至 0.3 秒。

模块 7:综合项目与答辩

· 内容 

· 分组项目:学员根据兴趣选择方向(衍射光学、光纤传输、成像系统),完成一个完整的 Matlab 光学仿真项目,包括:

· 理论建模(推导数学公式)。

· 代码实现(模块化编程,添加注释)。

· 结果分析(可视化、误差评估)。

· 撰写技术报告(含参考文献与代码附录)。

· 项目答辩:每组展示设计成果,接受讲师与学员提问,评选优秀方案。

· 案例 

· 设计一个超表面透镜,通过 Matlab 优化纳米柱结构参数,实现 532nm 波长的聚焦功能,并模拟其成像效果。

三、适用对象

· 光学工程、物理、电子相关专业在校生或毕业生。

· 光学研发工程师希望掌握仿真工具,减少对商业软件的依赖。

· 科研人员需要快速验证光学理论(如衍射、成像、非线性光学)。

 

 




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