|
课程培训
|
工业大数据应用与实践培训
工业大数据应用与实践培训 一、培训目标 1. 掌握工业大数据的核心基础理论、技术体系及应用逻辑，建立系统的工业大数据认知框架；2. 熟悉工业大数据的采集、存储、处理及分析的基本方法，了解主流大数据工具的核心功能，提升理论应用能力；3. 了解工业大数据在化工、制造等领域的应用场景及行业发展趋势，增强大数据赋能生产的意识；4. 掌握工业大数据应用过程中常见问题的初步分析与应对逻辑，提升岗位履职能力，适配工业大数据分析、生产运维、技术管理等相关岗位需求。 二、培训内容与案例说明 （一）工业大数据基础理论 核心内容：工业大数据的定义、核心特征及分类，明确其与民用大数据的核心差异；工业大数据的核心价值及行业应用意义，掌握大数据在工业生产中的核心作用；工业大数据技术体系的基本构成，包括数据采集、存储、处理、分析等核心环节，为后续学习奠定理论基础。 案例说明：结合某工业企业大数据应用实际场景，简要说明基础理论在大数据应用中的指导作用，体现理论与实操的关联性，不涉及具体技术参数和应用细节。 （二）工业大数据采集与存储 核心内容：工业大数据的主要来源，包括生产设备、工艺过程、环境参数等各类数据的采集范围；数据采集的基本原理、常用方法及核心设备，掌握数据采集的规范性与完整性要求；工业大数据存储的核心技术、存储架构及适用场景，了解不同存储方式的优势与应用前提。 案例说明：以某工业企业数据采集与存储实例为例，简要介绍采集方案的设计思路及存储方式的选择逻辑，体现数据采集与存储的实用性，不涉及具体设备型号和技术细节。 （三）工业大数据处理与分析基础 核心内容：工业大数据预处理的基本流程，包括数据清洗、转换、集成等关键步骤及核心要求；大数据分析的基本方法、核心逻辑及常用分析模型，掌握基础分析思路；数据可视化的基本概念及应用价值，了解可视化工具的核心功能，助力数据解读。 案例说明：结合某工业大数据处理分析场景，简要介绍处理与分析的核心流程及应用要点，体现实操规范的重要性，不涉及具体分析步骤和工具操作细节。 （四）工业大数据主流工具与应用基础 核心内容：工业大数据领域主流工具的分类、核心功能及应用场景，包括数据采集工具、分析工具、可视化工具等；各类工具的基本操作逻辑及使用注意事项，掌握工具应用的基础方法；工具与工业生产场景的适配思路，提升工具应用的针对性。 案例说明：参考某工业企业大数据工具应用实例，简要介绍工具的应用思路及应用效果，体现工具的实用价值，不涉及具体工具型号和操作细节。 （五）工业大数据典型应用场景 核心内容：工业大数据在生产运维、质量管控、节能降耗、故障预警等领域的典型应用场景；大数据赋能生产优化、效率提升的基本逻辑，掌握大数据应用与生产实际结合的思路；不同工业领域（如化工、装备制造）大数据应用的侧重点差异。 案例说明：结合某工业企业大数据应用案例，简要介绍大数据在生产优化中的应用流程，体现其实际应用价值，不涉及具体应用细节和数据。 （六）常见问题及应对思路 核心内容：工业大数据采集、存储、处理及应用过程中的常见问题类型，包括数据质量不达标、分析结果偏差、工具应用异常等；各类问题的初步分析方法，掌握结合大数据理论排查处置的基本逻辑；问题处置的基本原则和常用应对措施，提升大数据应用工作的连续性与有效性。 案例说明：以某工业大数据应用问题处置实例为例，简要介绍问题分析、措施制定的基本流程，体现相关理论在实际问题解决中的应用，不涉及具体问题细节和处置方案。
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
|
