RMC堆用蒙卡分析软件培训课程
课程名称：RMC反应堆蒙特卡罗分析与堆芯设计
培训对象
反应堆物理设计人员、核燃料循环分析师及研究堆运行管理人员。
培训目标
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掌握RMC软件的几何建模与大规模并行计算技术。
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理解基于蒙特卡罗的高保真燃耗与热工反馈算法。
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能够独立完成压水堆/快堆的精细物理分析。
培训内容介绍
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RMC软件概述：RMC（Reactor Monte Carlo code）的发展历程（清华大学）及其高保真堆芯分析能力；RMC在先进核能系统中的定位。
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几何与材料：构造立体几何（CSG）与栅格建模；材料温度分布的非均匀处理；复杂几何（双重非均匀性）建模方法。
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截面处理：在线多普勒展宽（Target Motion Sampling， TMS）；ACE格式截面库的读取与温度插值；热化散射数据的应用。
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特征值计算：堆芯临界搜索（Keff）；控制棒价值计算；通量分布精细计算（Pin-by-Pin）。
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燃耗计算：高精度燃耗链；燃耗步长自适应控制；燃耗算法优化（TTA， CRAM）；核素密度空间分布。
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与热工水力耦合：RMC与子通道程序（如COBRA/子通道）的耦合接口；全堆Pin-by-Pin温度反馈；密度反馈迭代收敛策略。
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并行计算：大规模并行区域分解算法；MPI/OpenMP混合并行；内存优化与负载均衡。
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中子动力学：瞬态蒙特卡罗方法；时空动力学初步；点堆参数计算。
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方差缩减：权窗技术；自适应重要采样；深穿透问题的适用减方差策略。
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敏感性分析：核数据敏感性系数的计算（共轭蒙特卡罗方法）；设计参数的灵敏度。
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先进应用：快堆分析（金属燃料、钠冷）；钍基熔盐堆的在线处理建模。
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综合实战项目：基于典型压水堆全堆芯（如秦山、AP1000）的高保真Pin-by-Pin燃耗与通量分布计算。
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