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课程培训
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企业数据中台培训
课程收益 1. 立即成为大数据和其他分析项目的科学小组成员: 2. 参与大数据分析项目,进行大数据算法分析,并制作大数据分析报告 3. 管理部署数据分析生命周期,完成大数据分析项目;重新定义业务,应对分析挑战 4. 运用适当的分析技术和工具来分析大数据,建立统计模型,并对分析结果做出合理解释 5. 选择适当的数据,进行可视化分析,并洞察商业机会,清楚地传达分析结果 6. 能够使用分析工具,如:R和RStudio的MapReduce/ Hadoop的数据库内分析,MADLIB算法 7. 可以利用先进的分析工具和技术,分析算法,创造竞争优势 学习对象 1. 数据管理和大数据专家团队经理 2. 希望增强大数据平台设计能力和优化能力的数据架构师 3. 希望在大数据环境利用其数据管理能力的数据和数据库专业人士 4. 寻求并期望进入大数据科研领域的IT人员 课程大纲 模块1:背景介绍 · 1.1 大数据处理技术的发展 · 1.2 数据中台的由来 · 1.3 数据中台介绍和发展 · 1.4 数据中台数据资产管理 · 1.5 数据中台业务价值 ·
模块2:数据仓库 · 2.1 数据仓库介绍 · 2.2 数据仓库的结构框架 · 2.3 数据仓库存储 · 2.4 数据仓库模型建设 · 2.5 实时计算和实时数仓建设 · 2.6 数仓优化 · 5.7 数仓管理和安全
模块3 :数据开发体系 · 3.1 数据仓库 OneData 建模 · 3.2 数据指标设计 · 3.3 数据标签设计和大宽表 · 3.4 数据字典 · 3.5 ETL 任务架构设计 · 3.6 数仓元数据管理 · 3.7 数仓任务调度和依赖关系 · 模块4 :数据可视化和交互式自助分析平台建设 · 4.1 数据可视化概述 · 4.2 交互式自助分析概述 · 4.3 可视化自助分析平台的优势 · 4.4 可视化自助分析平台的发展和现状 · 4.5 可视化报表分析系统 · 4.6 可视化用户画像系统 · 4.7 可视化智能运营系统
模块5 :数据湖技术 · 5.1 现有数仓技术在大数据领域的局限 · 5.2 实时计算发展和方案探索 · 5.3 数据与计算分离 · 5.4 主流数据湖技术实现 · 5.5 主流数据湖技术- Delta Lake · 5.6 主流数据湖技术-Hudi · 5.7 主流数据湖技术- Iceberg · 5.8 基于数据湖的批流合一实时数仓架构方案 如果您想学习本课程,请预约报名
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