课程收益

1. 立即成为大数据和其他分析项目的科学小组成员：

2. 参与大数据分析项目，进行大数据算法分析，并制作大数据分析报告

3. 管理部署数据分析生命周期，完成大数据分析项目；重新定义业务，应对分析挑战

4. 运用适当的分析技术和工具来分析大数据，建立统计模型，并对分析结果做出合理解释

5. 选择适当的数据，进行可视化分析，并洞察商业机会，清楚地传达分析结果

6. 能够使用分析工具，如：R和RStudio的MapReduce/ Hadoop的数据库内分析，MADLIB算法

7. 可以利用先进的分析工具和技术，分析算法，创造竞争优势

学习对象

1. 商业智能，分析和大数据专家团队经理

2. 希望增强大数据分析技能的业务和数据分析师

3. 希望在大数据环境利用其分析能力的数据和数据库专业人士

4. 寻求并期望进入数据科学及大数据科研领域的IT

课程大纲

模块1：大数据分析简介+数据分析生命周期

· 大数据概述

· 分析领域实践状态

· 数据科学家

· 垂直行业中的大数据分析

· 知识测验

模块2：数据分析生命周期 + 实验

· 数据分析生命周期

· 成功分析项目中的角色

· 需应用数据分析生命周期的案例分析

· 知识测验

· 实验：实验环境简介

 

模块3 ：使用 R 的基本数据分析方法综述 + 实验

· 使用 R 查看数据 — R 简介

· 知识测验

· 实验：R简介

· 分析和研究数据

· 知识测验

· 用于构建和评估模型的统计量

· 知识测验

· 实验：基本统计量、可视化和假设检验

 

模块4：高级分析 — 理论与方法 + 实验

· K 均值聚类

· 知识测验

· 实验：K均值聚类

· 关联规则

· 知识测验

· 实验：关联规则

 

· 线性回归

· 知识测验

· 实验：线性回归

· 逻辑回归

· 知识测验

· 实验：逻辑回归

 

· 朴素贝叶斯分类器

· 知识测验

· 实验：朴素贝叶斯分类器

· 决策树

· 知识测验

· 实验：决策树

 

· 时间序列分析

· 知识测验

· 实验：时间序列分析

 

· 文字分析

· 知识测验

 

模块5：高级分析 — 技术与工具 + 实验

· 非结构化数据分析（MapReduce和Hadoop）

· 知识测验

· Hadoop 生态系统

· 知识测验

· 实验：Hadoop HDFS和Pig

· 数据库内分析 — SQL 要点

· 知识测验

· 适用于数据库内分析的高级 SQL 和MADlib

· 知识测验

· 实验：数据库内分析

 

模块6：收尾工作（总结）+ 大数据分析最终实验

· 实施分析项目

· 创建最终交付成果

· 数据可视化方法

· 知识测验

· 最终实验—通过应用数据分析生命周期应对大数据分析挑战

  

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专家力量：
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西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
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