· 认知升级：形成系统化、层层递进的认知与行动框架方法论，用“道法术器用”模式指导自己的工作和学习；

· 合作共赢：理解数据孤岛的危害和数据协同的价值，建立“协同增效”的思维模式。打破对“数据协同”的恐惧，理解其本质是“为我所用”。

· 效率倍增：学习用多款AI智能化工具及协同工具，利用不断优化的提示词（Prompt）让数据处理智能化、数据自动流转，彻底告别手工劳动、重复劳动。

· 优化工作：通过AI智能化工具、优化的提示词、数据协同，将制作报表、数据汇总的时间缩短90%以上，将更多精力投入到数据分析与业务洞察中。

· 价值利用：采取多种手段，挖掘数据潜在业务价值，实现一些典型业务难点解决方案。

课程大纲：

第一部分铺垫：

· 痛点：

Ø 您是否觉得“数据分析”是IT部门或数据分析师才需要掌握的“高深技术”？

Ø 领导临时要看上个月的“客户画像”分析，您是否只能凭感觉拍脑袋？ 因为数据分散在DMS、CRM和海量的Excel表中，根本无从下手。

Ø 销售顾问的客户跟进记录与市场部的活动数据不互通？导致重复邀约；库管数据与销售数据不同步，导致“有订单没库存”的尴尬？等等。

Ø 您是否感觉数据分散质量差、部门多配合难、管理规定杂乱无章？数据管理一盘散沙?

· 层层递进的认知与行动框架方法论：‌“道法术器用”

Ø ‌道是根本规律和方向-道可道，非常道。名可名，非常名。道法自然。

Ø ‌‌道决定方向，法决定规则，术决定路径，器决定效率，用决定落地‌。‌‌‌

· 数据如何有效协同支撑业务-道？法？术？器？用？

Ø 道-大道至简，去繁就简、回归业务本质

Ø 法-协同，数据协同、数据互通与共享；减少沟通成本、提升决策速度

Ø 术-走AI智能化道路，充分发挥三大核心基石“数据、算法、算力”的作用

Ø 器-AI智能化工具帮你“智能化、自动化”，享知识库。

Ø 用-方法有了，技术有了，工具有了。充分发挥我们人的能动性，才能有效利用。 

第二部分：法术器-数据协同基础体系——掌握“协同”的硬核技能 

· 模块一：建立AI工具知识库，多AI工具打通进行协同业务支撑，调整优化提示词提升输出的内容更贴合业务需要

Ø 基础应用：搜、读、写一体化，自动化和跨产品

² 搜：支持“全网搜索”和“知识库搜索”双模式。知识库搜索是独家王牌——所有上传的报告、文档，AI能自动跨文档读懂内容关联，实现精准检索。

² 读：支持PDF、Word、Excel、图片OCR、音频等20+种文件格式，一键生成摘要、思维导图、关键要点，省去80%的通读时间。

² 写：支持基于自有素材的智能写作。

² 自动化任务：支持定时任务，可以设置每天早上8点自动采集热点新闻、整理成结构化笔记存入知识库。

² 跨产品调用：可以直接读取知识库中的内容，完成搜索、分析、生成报告等复杂任务，实现“一句话搞定”的效率。

Ø 提示词Prompt优化

Ø 实操演示：

² 数据采集与汇总：自动从各系统拉取销售数据，整理后存入知识库

² 数据分析与汇报：直接提问“上月华南区奥迪A4L流失客户主要原因”，系统基于知识库精准回答

² 报表制作：通过提示词自动生成周报、月报，格式统一、数据准确

· 模块二：AI工具+多维表格——告别手动汇总的“神器”

Ø 场景演练： 展示一个“跨部门活动策划”案例，传统模式下VS使用钉钉多维表格模式下的效率对比。

Ø 搭建协作表： 现场搭建“周销售数据汇总表”，设置字段类型（如客户姓名、意向车型、跟进状态、预计成交日期等）。

Ø 多维视图切换： 将表格一键切换为“看板视图”，直观查看每个销售顾问的客户跟进进度；切换为“甘特图视图”，进行项目排期。

Ø AI智能处理： 使用AI智能化工具功能自动对客户反馈进行分类（如“价格咨询”、“售后服务”），或从海量客户信息中提取关键标签。

Ø 自动化规则： 设置“当客户状态变为‘已成交’时，自动通知财务和交车部门”，实现任务自动流转。

· 模块三：钉钉连接器——打通数据“最后一公里”

Ø 场景演练： 如何实现“在钉钉群内@机器人，就能自动查询某车型库存”？

Ø 审批流与数据联动： 设置一个“促销活动申请”审批流程，当审批通过后，自动更新市场活动数据表，并将活动预算同步到财务系统。

Ø 智能表格与群聊联动： 当数据表中的某个字段（如“客户战败率”）超过预设阈值时，机器人自动在部门群内预警。

· 模块四：微信连接器——打通数据“最后一公里”

Ø 场景演示： 如何实现微信联通AI工具，与AI工具24小时畅通，发布任务并及时得到任务执行结果

第三部分：经典案例推演分享：数据协同业务——让数据及算法解决业务痛点 

· 监管防范4S 店将车辆"‌窜货‌"或"‌走外地‌"到非授权业务地域的违规销售行为

Ø 业务痛点： 经销商与汽车品牌方（厂家）签订的代理合同中，通常明确限定了销售区域。但有的销售点为了获取不同地区存在价格差异或提高销售量，就偷偷跨区域销售的‌违约行为‌。。

Ø 数据采集： 车辆基本数据、车辆实时轨迹数据、4S店基本数据、库存数据、4S店位置数据

Ø 数据协同： 销售部门提供车辆、4S店及销售数据，车联网部门提供车辆实时轨迹数据。

Ø 数据处理：

² 分析4S店的销售数据以发现有违规嫌疑的4S店或销售部门直接提供监管防范的4S店名单；

² 技术部门对监管防范的4S店经纬度建立“电子围栏”；

² 技术部门建立实时轨迹分析程序，对4S店内未销售车辆进行实时定位发现和轨迹追踪；

² 一旦车辆离开电子围栏范围，即可自动报警，发到钉钉监控群里，通知监管相关人员获取未销售车辆离开位置并到异地的证据；

Ø 数据汇报： AI工具自动生成上报报表，并通过企业钉钉分享给管理层。

· 案例扩展：协助合法管理部门监管防范可疑车辆离开或接近某个区域，防止极端事件发生

Ø 业务痛点： 有时候合法管理部门会对某些车辆建立监控，防范其违法行为‌。

Ø 数据采集： 车辆基本数据、车辆实时轨迹数据、防范区域位置数据

Ø 技术部门对防范区域位置建立“电子围栏”；

Ø 技术部门建立实时轨迹分析程序，嫌疑车辆进行实时定位发现和轨迹追踪；

Ø 一旦车辆离开或靠近防范区域位置，即可自动报警，发到钉钉监控群里，通知合法监管相关人员；

Ø 合法监管部门采取相应行动，以阻止该嫌疑车辆及嫌疑人的下一步行动，以防止其极端事件发生。

第四部分：数据使用与合规安全 

Ø 数据质量与数据标准： 日常工作汇总数据时，常会遇到格式不统一、缺失值等问题。需要去除空格、统一日期格式等，确保协同数据符合标准，“干净”，确保质量。

Ø 数据权限： 结合《数据安全法》和《个人信息保护法》，采集、流转、存储、使用、分发数据要符合数据安全要求。

Ø 数据权限： 不同岗位的数据查看、编辑、分发权限不同；正确设置分享权限、在企业数据流通工具中安全地分发敏感数据报表等

第五部分、行动计划与课程总结与答疑 

· 制定你的“个人协同行动计划”

Ø 自我诊断： 每位学员思考并写下自己工作中最耗时的1个数据相关痛点。

Ø 匹配方案： 根据今天学到的知识，为这个痛点匹配一个工具或一个流程优化方案（例如：痛点“手动汇总各店销量”→ 方案“建立统一的多维表格，设置自动汇总公式”）。

Ø 承诺： 学员承诺在接下来一周内尝试应用行动计划。

· 回顾课程核心要点与解答学员在实际工作中遇到的问题。