Excel数据建模与分析实战课程
培训对象：
数据分析师；财务/销售/市场业务分析人员；以及希望提升Excel数据建模能力、实现复杂业务分析的职场人士。
培训目标：
使学员全面掌握Excel的数据建模与分析核心功能，能够使用Power Query进行数据清洗与整合，使用Power Pivot建立多维数据模型，使用DAX语言实现复杂业务计算。精通构建星型架构的事实表与维度表关系，掌握时间智能分析、动态计算等高级分析模式。具备独立完成从原始数据到交互式分析仪表板的完整数据建模项目的能力。
培训内容介绍：
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Excel数据建模概述：讲解数据建模的核心概念（事实表、维度表、星型架构）与在Excel中的实现方式。对比传统数据透视表与Power Pivot数据模型的适用场景与优势。介绍Excel数据建模的完整工作流（Power Query→Power Pivot→数据透视表/图表）。
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Power Query数据清洗与整合：深入学习Power Query编辑器的使用，掌握多源数据（Excel文件、数据库、Web）的连接与合并。学习数据清洗操作（删除列、筛选行、拆分列、透视/逆透视、合并查询、追加查询）。演练M语言基础，实现ETL流程的自动化。
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数据模型表关系建立：讲解星型架构设计原则，学习在Power Pivot中建立事实表与维度表的一对多关系。掌握关系管理（交叉筛选器方向、主动关系与非主动关系）的设置技巧。演练销售数据模型的表关系构建。
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DAX基础与上下文理解：深入讲解DAX语言的核心概念（行上下文、筛选上下文）。掌握基础DAX函数（SUM、AVERAGE、COUNT、DISTINCTCOUNT、IF、SWITCH）。学习创建计算列与计算表的方法。
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CALCULATE与筛选器修改：深入讲解CALCULATE作为DAX最核心函数的作用，掌握修改筛选上下文的方法。学习使用FILTER、ALL、ALLEXCEPT、VALUES等函数实现复杂筛选条件计算。
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迭代函数与行上下文：学习X系列迭代函数（SUMX、AVERAGEX、MAXX、MINX）的原理与应用场景。掌握在行上下文中进行复杂逐行计算的技巧，对比计算列与度量值的差异。
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时间智能分析：讲解日期表的创建与标记方法，掌握时间智能函数（TOTALYTD、SAMEPERIODLASTYEAR、DATEADD、DATESINPERIOD）的使用。实现同比、环比、累计、移动平均等时间维度分析。
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常见业务分析模式：学习使用DAX实现帕累托分析（二八定律）、ABC分类、动态Top N、新客复购分析、库存快照计算、同比环比动态切换等业务场景。
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多维数据透视分析：基于Power Pivot数据模型创建数据透视表，实现跨多个事实表的综合透视分析。掌握切片器联动、日程表筛选、透视表格式化的高级技巧。
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DAX Studio与性能优化：学习使用DAX Studio连接Excel数据模型，进行DAX查询调试与性能分析。掌握VertiPaq引擎的基本原理，了解模型优化技巧（减少列、优化数据类型、避免双向交叉筛选）。
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仪表板设计与交互：学习基于数据模型创建动态图表，使用切片器、日程表构建交互式分析仪表板。掌握利用Excel的图表功能与透视表图创建多视图联动的仪表板设计。
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完整数据建模项目实战：基于真实业务数据（如零售销售、财务预算、人力资源），完成从Power Query数据清洗、Power Pivot模型构建、DAX度量值编写到仪表板设计的完整数据建模项目，输出可交互的分析仪表板。
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