遥感图像处理：ENVI/ERDAS实战培训课程
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培训对象： 遥感工程师、地理信息（GIS）从业者、环境监测人员、自然资源调查人员。
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培训目标：
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培训内容介绍：
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一、 遥感基础与图像特性： 理解电磁波谱、光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率的概念，了解主流卫星传感器（Landsat、Sentinel、MODIS）。
二、 ENVI软件界面与基础操作： 熟悉ENVI的界面布局，掌握文件打开、波段组合、感兴趣区（ROI）选择等基础操作。
三、 几何校正与正射校正： 使用地面控制点（GCP）进行几何精校正，利用DEM进行正射校正消除地形位移。
四、 辐射定标与大气校正： 将DN值转换为反射率或辐射亮度，使用FLAASH或QUAC进行大气校正。
五、 图像增强与变换： 进行对比度拉伸、滤波增强、主成分分析（PCA）、缨帽变换（K-T变换）突出信息。
六、 图像分类-监督分类： 选择训练样本，使用最大似然、支持向量机（SVM）进行监督分类。
七、 图像分类-非监督分类： 使用ISODATA、K-Means进行非监督分类，结合目视解译确定类别含义。
八、 分类后处理与精度评估： 进行聚类分析、过滤处理，使用混淆矩阵计算总体精度、Kappa系数。
九、 ERDAS Imagine基础与空间建模： 熟悉ERDAS界面，使用Model Maker构建空间处理流程。
十、 变化检测分析： 使用多时相影像进行变化向量分析（CVA）、分类后比较法检测地表变化。
十一、 植被覆盖度与生物量估算： 计算植被覆盖度，建立回归模型估算森林生物量。
十二、 实战项目：土地利用/覆盖分类： 使用多光谱遥感影像完成土地利用分类，制作专题地图和统计报表。
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