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课程培训
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电力物联网与电力大数据培训课程
电力物联网与电力大数据培训课程大纲 一、培训对象 本课程面向电力及大数据行业零基础及入门级从业人员，覆盖电力系统、供配电、智能电网、新能源发电、电力物联网企业等相关行业，从事电力物联网运维、电力大数据分析、监控调度、技术支持、设计助理及基层管理等岗位，需掌握电力物联网与电力大数据基础理论与实操技能的新人及在职人员；同时适合计划入行相关领域，想系统学习两大核心领域知识的零基础学习者。 二、培训目标 （一）知识目标 1. 掌握电力物联网、电力大数据的核心定义、核心构成及基本工作原理，理解二者的关联及在电力行业的核心应用价值； 2. 熟悉电力物联网常用设备、通信技术，掌握电力大数据的采集、存储、处理及分析的基础逻辑与核心要点； 3. 了解两大领域相关技术标准、常见应用难点及基础解决思路，明确岗位核心职责与实操要求。 （二）能力目标 1. 能准确理解电力物联网与电力大数据的协同工作逻辑，区分核心设备、技术的功能及适用场景，识别运行与应用异常； 2. 能配合岗位需求，完成电力物联网设备基础巡检、数据采集，掌握电力大数据基础读取、分析及应用方法； 3. 能初步运用所学知识，处理两大领域常见简单问题，为电力行业智能化升级、高效运维提供基础支撑。 （三）岗位适配目标 帮助学员快速掌握岗位必备的电力物联网与电力大数据知识及实操技能，规范实操流程，提升岗位适配能力，快速衔接相关运维、分析、技术支持等岗位的基础工作需求。 三、培训内容（聚焦基础，贴合零基础，兼顾理论与实操，衔接两大领域） 模块一：课前导入 1. 场景解读：结合电力行业智能化案例，说明电力物联网与电力大数据在电网运维、新能源消纳、供电服务中的核心价值； 2. 岗位需求提示：明确相关岗位对两大领域知识的核心要求，梳理学习重点，规避理论与实操误区。 模块二：核心基础理论精讲 1. 电力物联网：核心定义、核心构成（感知层、网络层、平台层、应用层）、通信技术及基础工作逻辑； 2. 电力大数据：核心定义、数据来源（电网运行、设备运维、用户用电等）、核心特征及基础处理流程； 3. 协同关联：解读电力物联网与电力大数据的协同关系，说明物联网如何支撑数据采集，大数据如何赋能物联网应用。 模块三：基础应用与实操 1. 电力物联网：核心设备（感知终端、通信模块）基础认知、日常巡检及数据采集实操要点； 2. 电力大数据：基础数据读取、简单分析方法，数据在电网运维、负荷预测中的基础应用实操； 3. 实操规范：两大领域实操安全规范，常见简单异常（感知终端离线、数据采集异常）的初步处置方法。 模块四：总结与答疑 1. 知识梳理：归纳两大领域核心要点、协同逻辑，梳理理论与实操关联，巩固所学内容； 2. 答疑解惑：针对学习中常见的理论疑问、实操难点，结合岗位场景针对性解答。 四、简单案例说明 案例1：电力物联网设备巡检与数据采集（贴合运维岗） 运维人员对配网电力物联网感知终端进行日常巡检，检查感知终端运行状态、通信连接情况，规范完成电网运行数据采集，确保数据准确上传至大数据平台，为后续数据分析提供支撑。 案例2：电力大数据在负荷预测中的应用（贴合分析、调度岗） 数据分析人员通过电力大数据平台，采集历史用电负荷、气象等相关数据，运用基础分析方法，预测区域用电负荷趋势，为电网调度、供电保障提供数据支撑，提升供电可靠性。 如果您想学习本课程，请预约报名
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