电力设备状态监测与诊断课程
培训对象：
设备状态评价专责；电气试验班、检修班技术骨干；发电企业点检员；以及从事状态检修管理工作的技术人员。
培训目标：
培养学员掌握电力设备状态监测与故障诊断的核心技术，实现从“计划检修”向“状态检修”的理念转变。使学员精通变压器、GIS、电缆、开关柜等关键设备的在线监测技术原理，能够综合运用油色谱、红外测温、振动分析、局部放电等多种监测手段，对设备健康状态进行科学评估和趋势分析，准确预判潜伏性故障，为设备全寿命周期管理提供决策依据。
培训内容介绍：
课程围绕“数据采集-特征提取-状态评估-诊断决策”的技术路线，系统讲解状态监测技术体系。
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状态监测技术概论：介绍电力设备状态监测的发展趋势、技术分类（离线/在线/带电）及状态检修策略。讲解传感器技术、数据采集与传输技术在电力设备上的应用。
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关键设备监测技术精讲：
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变压器：详解油中溶解气体在线监测、铁芯接地电流监测、振动监测、绕组光纤测温技术的应用与数据分析。
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GIS与开关柜：重点讲解特高频、超声波局部放电监测技术，以及SF6气体压力/微水密度监测、断路器机械特性在线监测。
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高压电缆：介绍电缆护层环流监测、分布式光纤测温、局部放电监测技术。
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故障诊断与状态评估方法：学习基于多维监测数据的设备状态综合评估方法，包括趋势分析、阈值报警、横向/纵向比较。结合人工神经网络、专家系统等AI技术在故障诊断中的应用案例，进行实战演练。
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典型故障案例库分析：通过剖析变压器过热、GIS绝缘闪络、开关柜触头发热等典型故障的监测数据演变过程，训练学员的数据解读能力和故障预判能力。
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