DIgSILENT PowerFactory 培训大纲
本课程分三个专题选修,如下:
课程级别:基础入门
目标学员: 初次接触 PowerFactory 的电气工程师、研究人员或学生。
前置要求: 具备电力系统基本理论知识(如潮流、短路)。
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模块一:软件概述与基本操作
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DIgSILENT 公司及 PowerFactory 软件开发历史介绍
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软件安装与许可配置
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用户界面导航:项目管理器、数据管理器、工作区窗口
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理解 PowerFactory 的数据结构:类型 (Type) 与 元件 (Element) 的区别
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数据库操作:库 (Libraries)、算例 (Study Cases)、变种 (Variations) 和版本回滚 (Rolling Back) 的概念
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图形化编辑器:绘制单线图 (Single Line Diagram)
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模块二:基础建模
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模块三:潮流计算
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模块四:短路电流计算
课程级别:专题进阶
目标学员: 已完成基础培训,需要针对特定领域深入研究(如保护、新能源接入)的工程师。
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专题一:高级组件建模与保护协调
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专题二:电能质量与谐波分析
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谐波分析基础:谐波源识别、谐波畸变指标 (THD, HD)
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频率扫描:阻抗频率特性分析,识别网络谐振点
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谐波潮流计算:定义谐波源(平衡/非平衡频谱),评估电压/电流畸变率,依据 IEC 61000-3-6 进行评估
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滤波器设计:单调谐、高通滤波器设计与校验
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闪变与三相不平衡:基于 IEC 61400-21 的闪变评估,电压不平衡度计算
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专题三:动态建模与暂态稳定 (含 DSL)
课程级别:高级应用与自动化
目标学员: 需要进行大规模电网计算、自动化处理或二次开发的资深专家。
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模块一:脚本与自动化 (Python)
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Python 环境配置:安装 Python 解释器并连接 PowerFactory
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PowerFactory Python 模块 (pfd) 基础:建立通信、获取/修改对象属性
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自动化批量计算:编写脚本批量修改参数、执行潮流/短路计算并提取结果
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数据后处理:利用 Python 库(如 Pandas, Matplotlib)进行高级数据分析与绘图
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模块二:最优潮流与可靠性分析
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最优潮流 (OPF):目标函数设置(网损最小、发电成本最低),约束条件定义
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** contingency 分析(N-1 校验)**:自动扫描预想故障集,筛选过载/电压越限
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可靠性评估:基于序贯/非序贯蒙特卡洛模拟的可靠性指标计算
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模块三:新能源与储能系统建模
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风电场/光伏电站建模:聚合模型与详细模型,低电压穿越 (LVRT) 特性
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储能系统 (BESS) 建模:电网形成 (Grid-forming) 与电网跟随 (Grid-following) 控制策略
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Modelica 接口简介:利用 Modelica 语言扩展自定义元件模型
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