新能源发电功率预测技术课程
培训对象：
新能源电站运行专责；调度中心方式计划人员；新能源预测服务提供商技术人员；以及从事风光功率预测系统研发与维护的工程技术人员。
培训目标：
使学员全面掌握新能源发电功率预测的技术原理、系统架构与业务应用。精通数值天气预报（NWP）数据的解读与应用，熟悉统计学习、物理模型、人工智能等多种预测方法的原理与适用场景。能够独立操作功率预测系统，进行数据维护、模型训练、预测结果分析与上报。掌握预测精度评估方法及偏差原因分析技巧，有效提升短期/超短期功率预测准确率，满足电网考核要求，助力新能源消纳。
培训内容介绍：
本课程由中国电科院首席专家领衔，结合最新行业实践，聚焦预测精度提升。
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功率预测技术概述：讲解新能源发电功率预测的基本概念、分类（超短期/短期/中期）、预测时间尺度与精度要求。分析高比例新能源接入对电力系统调度运行带来的挑战，阐述功率预测对于电网安全稳定与新能源消纳的重要性。
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数值天气预报（NWP）基础：介绍数值天气预报的基本原理、常用气象要素（风速、风向、辐照度、温度、湿度）的解读与应用。培训NWP数据的获取、解析、处理与偏差修正方法。
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预测模型与算法：系统讲解各类预测方法的原理与适用场景：
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预测系统操作与精度提升：培训学员操作主流功率预测系统，进行历史数据维护、模型训练/更新、预测结果生成、上报电网调度。讲解预测误差分析指标（RMSE、MAE）的计算方法，剖析预测偏差的典型原因（NWP偏差、模型老化、极端天气、限电影响），并演练模型优化与人工经验修正技巧
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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。
专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
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