储能系统EMS能量管理策略培训课程
培训对象
储能系统工程师、EMS（能量管理系统）软件开发人员、微电网/新能源电站设计人员、电力系统调度人员。
培训目标
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理解储能系统的应用场景与EMS的核心功能（数据采集、控制、优化、调度）。
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掌握储能EMS的典型控制策略（削峰填谷、需量控制、AGC调频、虚拟同步机）。
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能够独立完成储能EMS的算法设计、策略开发与仿真验证。
培训内容介绍
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储能系统与EMS概述：储能系统的主要类型（锂电储能、液流电池储能、飞轮储能）；储能系统的应用场景（发电侧、电网侧、用户侧）；EMS（能量管理系统）的定义与核心功能（数据采集、状态监控、能量调度、安全保护）；EMS在储能系统中的核心地位。
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EMS系统架构：EMS的硬件架构（服务器、通信管理机、远程终端单元RTU）；EMS的软件架构（SCADA层、应用层、优化调度层）；通信协议（IEC 104、Modbus、CAN、61850）；与电池管理系统BMS、储能变流器PCS的交互。
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数据采集与状态监测：电池簇/堆的实时数据采集（电压、电流、温度、SOC）；PCS的运行数据采集（功率、频率、状态）；电网侧数据采集（电压、频率、负荷）；数据的预处理与存储；告警与事件管理。
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削峰填谷策略：分时电价机制；削峰填谷的基本原理（低价充电、高价放电）；充电/放电功率的时段优化；SOC上下限约束；削峰填谷的收益计算；策略的仿真验证。
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需量控制策略：需量电费的概念；需量控制的目标（降低最大需量）；实时负荷监测与预测；储能放电抑制需量高峰；充电时机选择；需量控制的算法（阈值控制、预测控制）。
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AGC（自动发电控制）调频：电力系统频率调节的原理；一次调频与二次调频；储能参与AGC调频的优势（响应速度快、精度高）；AGC指令的接收与解析；储能出力分配策略；调频性能指标（K值）评估。
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虚拟同步机（VSG）控制：虚拟同步机的基本原理（模拟同步发电机的惯量与阻尼）；储能的VSG控制策略；有功-频率下垂控制；无功-电压下垂控制；离网模式下的电压源控制；并网/离网切换策略。
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功率预测与负荷预测：光伏/风电功率预测方法（时间序列、神经网络）；负荷预测方法；基于预测的储能充放电计划；预测误差的实时修正；预测精度对调度效果的影响。
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多目标优化调度：储能调度的多目标（收益最大化、电池寿命最大化、响应可靠性）；多目标优化算法（加权求和法、帕累托优化）；约束条件（SOC限制、功率限制、充放电次数限制）；动态规划在储能调度中的应用。
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安全与经济运行：电池寿命衰减模型（循环次数、放电深度DOD影响）；充放电策略对电池寿命的影响；综合考虑收益与寿命的优化策略；热管理系统的联动控制；故障状态下的安全处理策略。
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EMS仿真平台搭建：在MATLAB/Simulink或Python中搭建储能系统仿真模型；模拟BMS和PCS的行为；加载典型负荷曲线和电价曲线；验证控制策略的有效性；仿真结果的可视化。
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综合实战项目：典型用户侧储能系统（如500kW/1MWh工商业储能）的EMS策略开发与仿真验证，包含削峰填谷策略、需量控制策略、多目标优化调度、与BMS/PCS的通信协议设计。
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