多学科系统级联合仿真培训课程
培训对象
复杂产品系统工程师、多学科协同设计人员、需要掌握机电液控一体化仿真的研发专家、航空航天/汽车/能源领域的系统仿真工程师。
培训目标
培训内容介绍
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系统级仿真概述：系统级仿真与部件级仿真的区别；多学科系统仿真的复杂性（耦合变量、时间尺度差异、数值稳定性）；V模式开发中的系统仿真。
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联合仿真基础：联合仿真的两种模式（协同仿真、模型交换）；耦合算法的分类（强耦合、弱耦合、显式耦合、隐式耦合）；数据传递与同步机制。
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Simulink基础与建模：Simulink环境介绍；连续/离散系统的建模；控制系统模块库的使用；S函数的编写；代码生成与部署。
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AMESim/Simcenter Amesim基础：AMESim的物理建模思想（多领域库：机械、液压、气动、热、电）；子模型的选择与参数设置；批处理与优化功能。
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Simulink-AMESim联合仿真：联合仿真接口的配置（S-Function接口、SimuCosim接口）；主从仿真器的设定；通信步长的选择；联合仿真的收敛控制。
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FMI/FMU联合仿真标准：FMI标准的深入理解（Model Exchange与Co-Simulation）；从不同工具（Simulink、AMESim、Dymola、ANSYS）导出FMU；FMU的导入与协同仿真；FMU的验证与调试。
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系统仿真与3D仿真联合：系统仿真（控制系统）与3D多物理场仿真（结构、流体、电磁）的联合；ANSYS Twin Builder中的ROM与系统仿真集成；FMU在多物理场软件中的使用。
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机电液控系统案例：液压伺服系统：液压缸/阀的建模；PID控制器的设计；负载特性的模拟；位置/力跟踪性能的评估；联合仿真与纯系统仿真的对比。
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机电液控系统案例：电动汽车：电池模型（等效电路模型）；电机模型（效率Map）；整车动力学模型；控制策略（扭矩分配、能量回收）的验证；续航里程的预测。
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实时仿真与HIL的延伸：系统仿真模型向实时仿真平台的移植；模型降阶与实时化；HIL测试中的系统模型应用；控制器的硬件在环测试。
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多学科优化：系统级优化与部件级优化的区别；优化变量在多学科模型中的传递；ISIGHT/OptiSLang与系统仿真工具的集成；多目标优化的系统级应用。
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综合实战项目：典型机电液控系统（如电液伺服作动器、电动汽车动力系统、风力发电机组）的联合仿真模型搭建，包含控制系统设计、多学科耦合分析与性能评估。
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大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
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针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
