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课程培训
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AI驱动的网络自治培训课程
一、培训目标 1. 掌握AI驱动网络自治的核心定义、内涵，明晰自优化、自维护、自愈合三大核心能力的核心逻辑； 2. 理解AI技术与网络自治的融合原理，掌握三大核心能力的关键技术及实现流程； 3. 结合案例熟悉AI驱动网络自治的规划、部署及实操要点，提升技术应用与问题分析能力； 4. 把握AI驱动网络自治的行业应用场景与发展趋势，适配网络智能化岗位技术需求。 二、培训内容 模块1：AI驱动的网络自治基础认知 • 核心内容：网络自治的定义、核心价值及发展背景；AI与网络自治的融合逻辑及技术优势；自优化、自维护、自愈合三大核心能力的内涵与关联；行业发展现状与核心需求。 • 案例说明：某运营商AI驱动网络自治试点案例，呈现三大核心能力协同提升网络运维效率的核心逻辑。 模块2：AI驱动网络自治的核心技术与架构 • 核心内容：AI驱动网络自治的整体架构（数据采集层、AI算法层、自治执行层）；核心AI技术（机器学习、深度学习、强化学习）的适配应用；三大自治能力的整体协同流程。 • 案例说明：AI算法在网络数据采集与分析中的应用案例，呈现算法如何支撑网络自治三大核心能力落地。 模块3：网络自优化核心技术与实操要点 • 核心内容：网络自优化的定义、核心目标（速率、时延、资源利用率优化）；关键技术（AI驱动的参数动态调整、流量调度、负载均衡）；实现流程与验证指标。 • 案例说明：5G网络AI自优化案例，呈现AI如何动态调整网络参数，实现区域流量负载均衡与速率提升。 模块4：网络自维护与自愈合核心技术与实操要点 • 核心内容：网络自维护的核心逻辑（状态监测、异常预警、定期巡检）；自愈合的定义、核心目标（故障自动识别、定位、修复）；关键技术与实现流程；二者协同逻辑。 • 案例说明：园区网络AI自愈合案例，复盘故障自动识别、定位及修复的完整流程，呈现自维护与自愈合的协同价值。 模块5：AI驱动网络自治规划部署与案例复盘 • 核心内容：AI驱动网络自治的规划核心原则；部署关键要点（AI模型适配、数据采集规范、系统兼容适配）；常见部署难点及应对思路。 • 案例说明：2个典型场景案例（运营商骨干网、企业园区网），复盘网络自治规划、部署及优化的完整逻辑。 模块6：培训总结与答疑 • 核心内容：回顾各模块核心要点，梳理AI驱动网络自治（自优化、自维护、自愈合）知识体系；解答学员疑问，明确技术应用重点与岗位实操方向。
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