培训对象：AI架构师、算法工程师、IT基础架构负责人、产品创新负责人

培训目标：掌握大语言模型（LLM）与生成式AI的系统架构、微调部署、RAG应用及企业级落地工程实践。

培训内容：

1. 1.AIGC技术演进与主流大模型架构（Transformer）

2. 2.开源大模型（Llama/Qwen等）与企业选型

3. 3.大模型本地化部署与推理优化（量化/剪枝）

4. 4.Prompt Engineering基础与高级技巧

5. 5.RAG检索增强生成系统架构与向量数据库

6. 6.微调技术（LoRA/QLoRA/P-tuning）

7. 7.多模态大模型（文生图/文生视频）应用

8. 8.大模型Agent智能体开发框架（LangChain/CrewAI）

9. 9.企业知识库与AIGC融合方案

10. 10.大模型安全、对齐与合规管控

11. 11.大模型性能评估与持续迭代策略

12. 12.AIGC赋能产品创新与业务流程再造案例

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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。

专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
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